如何使用Python将字典的值转换为绝对值？

字典是一种数据结构，可以包含任何数据类型的键和值。这些值也可以是整数类型的。在本文中，我们将看到如何使用Python将字典的值转换为绝对值，即，如果一个值为负数，它将被转换为其绝对值或正数，而正数将保持不变。

输入输出示例：

输入： {‘a’: 1, ‘b’: -1}

输出： {‘a’: 1, ‘b’: 1}

要进行这种转换，有许多技术可供选择，但其中一个主要使用的函数是abs()函数。它是内置函数，返回给定其输入的数的绝对值，也可以被认为是计算数值的大小而不考虑其符号的函数。

abs() 函数基本上接受一个参数，可以是整数、浮点数或复数。它返回输入参数的绝对值。如果输入是实数（整数或浮点数），该函数返回其正值。如果输入是复数，则该函数返回其幅度，即复平面中到原点（0, 0）的距离。

方法1：循环和更新（朴素方法）

此方法简单地迭代整个字典，并对其每个值应用abs()函数。使用键来访问和设置值。

示例：

my_dict = {'x': -11, 'y': 7, 'e': -82, 't': 42, 'r': -175}
for key in my_dict:
    my_dict[key] = abs(my_dict[key])
print(my_dict)

输出

{'x': 11, 'y': 7, 'e': 82, 't': 42, 'r': 175}

方法2：字典解析

Python的字典解析为我们提供了一种简单的方法，可以用最少的语法复杂性快速创建字典。该构造通过迭代一个可迭代对象并使用直观的表达式来分配键和值来生成新字典，从而提高可读性，同时减少了显式循环和额外的代码行。

示例

my_dict = {'x': -11, 'y': 7, 'e': -82, 't': 42, 'r': -175}

abs_dict = {key: abs(value) for key, value in my_dict.items()}
print(abs_dict)

输出结果

{'x': 11, 'y': 7, 'e': 82, 't': 42, 'r': 175}

方法3: 使用带lambda函数的map()

Python包含一个map()函数，它允许我们将给定的函数应用（或映射）到可迭代对象的每个元素上，然后返回一个由结果组成的迭代器。它需要2个参数：要应用的函数和要操作的可迭代对象。

结合lambda函数使用时，lambda函数是临时定义的匿名函数，map()就变成了一个强大的工具，可以对可迭代对象的元素执行简单的操作。lambda函数通常在一个函数只需要短时间使用或作为map()的参数时使用。

示例

my_dict = {'x': -11, 'y': 7, 'e': -82, 't': 42, 'r': -175}

abs_dict = {key: abs(value) for key, 
            value in map(lambda item: (item[0], item[1]), my_dict.items())}
print(abs_dict)

输出

{'x': 11, 'y': 7, 'e': 82, 't': 42, 'r': 175}

方法4：使用dict()构造函数和推导式

Python内置的字典构造函数dict()可以快速高效地从各种形式的输入（如可迭代对象、键值对甚至现有的字典）创建新的字典对象。

结合使用字典推导式，可以方便地使用可迭代对象或其他数据源创建字典。通过这个灵活的工具，dict()构造函数成为了从可迭代对象或其他数据源中生成具有精确键值映射的字典的高效方法。

示例

my_dict = {'x': -11, 'y': 7, 'e': -82, 't': 42, 'r': -175}
abs_dict = dict((key, abs(value)) for key, value in my_dict.items())
print(abs_dict)

输出

{'x': 11, 'y': 7, 'e': 82, 't': 42, 'r': 175}

方法五：使用for循环和字典推导式

下面提供的代码演示了创建一个名为”my_dict”的字典，并包含多个键值对。字典推导式允许使用for循环迭代这些键，并通过abs()函数得到另一个名为”abs_dict”的字典，其中每个键对应于”my_dict”中相应值的绝对值。运行时，”abs_dict”显示的结果与原字典相同，但值被转换为其绝对值。代码最后打印出了这个第二个版本，它仍然保留相同的键，但值已被转换为它们的绝对值大小！

例子

my_dict = {'x': -11, 'y': 7, 'e': -82, 't': 42, 'r': -175}
abs_dict = {key: abs(my_dict[key]) for key in my_dict}
print(abs_dict)

输出

{'x': 11, 'y': 7, 'e': 82, 't': 42, 'r': 175}

方法六: 使用字典推导和update()方法

字典推导结合update()函数可以创建一个有效的解决方案。在创建名为”my_dict”的字典之后，字典推导将其所有的键添加进去，并根据它们的绝对值更新相应的值。

示例

my_dict = {'x': -11, 'y': 7, 'e': -82, 't': 42, 'r': -175}
abs_dict = {}
abs_dict.update({key: abs(value) for key, value in my_dict.items()})
print(abs_dict)

输出

{'x': 11, 'y': 7, 'e': 82, 't': 42, 'r': 175}

方法7：使用numpy

Python常用的NumPy库为我们提供了许多函数。然而在这种情况下，一个非常有用的函数是numpy.abs()。它允许我们计算数组对象中数值元素的绝对值。它以数组或任何标量作为输入，然后返回相应元素的绝对值的数组/标量。

例子

import numpy as np
my_dict = {'x': -11, 'y': 7, 'e': -82, 't': 42, 'r': -175}
abs_dict = {key: np.abs(value) for key, value in my_dict.items()}
print(abs_dict)

输出

{'x': 11, 'y': 7, 'e': 82, 't': 42, 'r': 175}

第八种方法：使用pandas

Pandas只是另一个像numpy一样的数据处理和操作库。我们从所有字典值中创建一个pandas数据帧，并创建一个我们将称为abs_values的新列。然后，我们将abs()函数应用于包含值的初始列。应用abs()之后的新值存储在abs_values列中，然后使用to_dict()函数将其转换回字典。

示例

import pandas as pd
my_dict = {'x': -11, 'y': 7, 'e': -82, 't': 42, 'r': -175}
df = pd.DataFrame({'values': my_dict})
# Apply the abs() function to the 'values' column.
df['abs_values'] = df['values'].abs()
abs_dict = df['abs_values'].to_dict()
print(abs_dict)

输出

{'e': 82, 'r': 175, 't': 42, 'x': 11, 'y': 7}

结论

在Python中，有多种方法可以将字典的值转换为绝对值。其中大多数方法都使用了abs()函数。这些方法包括使用循环、字典推导式、映射和lambda函数、字典构造函数、带有字典推导式的循环、带有update()的字典推导式、numpy库和最后是pandas库。

总共演示了8种方法，其中大多数方法的时间复杂度都为 O(N) ，其中N表示键值对的数量或正在处理的字典值的大小。