通过常数乘以Python字典值
开发人员更喜欢Python语言而不是其他编程语言,因为它简单且灵活。它包含各种内置的数据结构,其中之一就是字典,它可以保存键值对元素。字典数据结构中的元素使用逗号分隔,在花括号“{}”中提供。字典不遵循元素的任何顺序,且无法更改键值。字典可以保存列表、元组或其他字典等元素。
通过常数乘以Python字典值
可以使用语言提供的各种内置函数轻松操作字典。其中一个有用的函数是通过常数乘以Python字典的值。字典的基本语法是,
Dict_1 = {‘John’: ‘number’, ‘Bye’: 453}
有很多时候我们需要调整Python字典中的值,通过将字典值乘以一个常数是一个很好的方法。此外,由于Python提供了多种优化内存利用的选项,如Numpy或Panda等内置库以及许多第三方库,我们可以轻松有效地在更大的数据集上进行数据缩放。
总之,Python字典是一种在编程语言中存储键值对的好方式,通过循环遍历字典中的项或利用不同的科学计算库中提供的高级优化技术,我们可以通过简单地将其乘以一个常数因子来轻松缩放值。
方法
- 方法1 – 使用迭代方法
-
方法2 – 使用numpy模块
方法1:使用迭代方法将字典值乘以一个常数的Python程序
通过使用for循环,将常数乘以字典值。这种方法在处理小字典集时推荐使用,但对于大数据集的情况,它将无法运行。
算法
- 使用键值对初始化字典集。
-
然后使用print函数打印给定的输入。
-
根据用户需要定义缩放因子,在本案例中为3。
-
for循环将遍历给定字典的每个元素,并将其乘以常数
-
返回经过乘法运算后的字典集作为输出
示例
# Initializing the dictionary data structure
dict1 = {'Tomato': 10, 'Carrot':20,'Beans':30}
print("Given Dictionary set is : ", dict1)
# Adding a new key-value pair to the dictionary
dict1['radish'] = 40
# Multiplying the above dictionary with a constant value of 5
constant_value = 3
# Using get()
# Multiply Dictionary Value by Constant
for key in dict1:
dict1[key] = dict1.get(key) * constant_value
# Final statement after multiplying with constant
print("Dictionary value after multiplication is:",dict1)
输出
Given Dictionary set is : {'Tomato': 10, 'Carrot': 20, 'Beans': 30}
Dictionary value after multiplication is: {'Tomato': 30, 'Carrot': 60, 'Beans': 90, 'radish': 120}
方法二:使用numpy模块将字典的值乘以常数的Python程序
使用numpy模块将常数乘以字典的值,通过将给定的字典转换为numpy数组,然后使用multiply函数执行操作。
算法
- 导入numpy库。
-
创建带有三个值和键的字典。
-
初始化需要乘以的常数。
-
Numpy模块将通过乘以常数来创建一个新的字典。
-
print函数返回所需的输出。
例子
#importing the module
import numpy as np
# Initializing the dictionary data structure
dict1 = {'Tomato': 10, 'Carrot':20,'Beans':30}
print("Given Dictionary set is : ", dict1)
# Adding a new key-value pair to the dictionary
dict1['radish'] = 40
# Multiplying the above dictionary with a constant value of 3 using numpy
constant_value = 3
dict1 = {k: np.multiply(v, constant_value) for k, v in dict1.items()}
# Final statement after multiplying with constant
print("Dictionary value after multiplication is:",dict1)
输出
Given Dictionary set is : {'Tomato': 10, 'Carrot': 20, 'Beans': 30}
Dictionary value after multiplication is: {'Tomato': 30, 'Carrot': 60, 'Beans': 90, 'radish': 120}
结论
Python编程有助于简化复杂功能。乘法看起来是简单的计算,但在处理大数据集的情况下,我们需要使用Python语言中的一些内置函数,如numpy或pandas。当使用“for循环”执行以上操作时,会导致内存使用过高,甚至导致代码崩溃。