Python – PIL属性

Python Imaging Library (PIL) 是一个强大的库，提供了广泛的支持，用于打开，处理和保存许多不同的图片文件格式。 PIL提供了许多属性，允许开发人员对图像执行各种操作，如调整大小，裁剪，旋转，增强和应用滤镜。 PIL提供了广泛的功能和属性，使项目如图像调整大小、裁剪、旋转、过滤、增强等变得更加容易。本文中，我们将深入探讨一些最基本的PIL属性，以及它们的计算和步骤，并与Python语法进行比较。

Python Imaging Library

Python Imaging Library (PIL) 是Python生态系统中流行的库，提供了许多与图像处理相关的功能。它允许开发人员打开，处理和保存不同的图像文件格式。
使用PIL，开发人员可以使用Image.open()函数从文件中加载图像。一旦图像加载完成，可以使用各种属性和方法访问和修改图像。例如，resize()属性允许调整图像的大小，同时保持其纵横比，这对于创建缩略图或调整图像尺寸以适应不同用途非常有用。
PIL还提供了crop()属性，允许根据定义的坐标提取图像的特定部分。这个属性对于聚焦在图像中感兴趣的特定区域或去除不需要的部分非常有用。
使用PIL可以通过rotate()属性实现图像的旋转。它允许开发人员按照指定的角度旋转图像，这对于调整图像方向或实现艺术效果非常重要。
除了这些基本的图像处理属性之外，PIL还提供了许多其他功能。这些功能包括使用filter()属性对图像应用滤镜，使用enhance()属性改善图像质量，添加文字或其他图形覆盖等操作，以及执行高级图像处理操作，如直方图均衡和颜色通道控制。
PIL支持各种图像文件格式，包括JPEG，PNG，GIF，BMP和TIFF等流行格式。这种灵活性使得开发人员可以处理来自不同来源的图像，并根据需要以多种格式保存处理后的图像。
要使用PIL的功能，开发人员必须使用适当的软件包管理器（如pip）安装该库。安装完成后，可以使用import语句将库导入到Python脚本中。

方法1：图片调整大小

图片调整大小是图像处理中常见的任务。PIL提供了resize()属性，使我们能够将图像调整为所需的宽度和高度，并保持其纵横比。以下是使用PIL调整图像大小的算法和逐步准备步骤−

算法

步骤1 - 使用PIL的Image.open()函数堆叠图片。
步骤2 - 指定调整大小后的宽度和高度。
步骤3 - 在图片对象上调用resize()属性，并传递宽度和高度作为参数。
步骤3 - 使用save()属性保存调整大小后的图片。

示例

from PIL import Image

# Set the location of the image to open a specific image
image = Image.open('original_image.jpg')

# Specify the desired width and height
width = 800
height = 600

# Modify the image
resized_image = image.resize((width, height))

# Store the resized image
resized_image.save('resized_image.jpg')

输出

Python - PIL属性

方法2：图片裁剪

裁剪允许我们提取图片的特定部分。PIL提供了crop()属性，它使我们能够根据指定的坐标来编辑图片。让我们来看一下使用PIL进行图片编辑的算法和步骤：

算法

步骤1 - 使用PIL的Image.open()函数加载图片。
步骤2 - 指定裁剪区域的坐标（左上、右下）。
步骤3 - 在图片对象上调用crop()属性，并将坐标作为参数传入。
步骤4 - 使用save()属性保存编辑后的图片。

程序

from PIL import Image

# Load the image
image = Image.open('original_image.jpg')

# Specify the cropping coordinates
left = 100
upper = 100
right = 400
lower = 400

# Crop the image
cropped_image = image.crop((left, upper, right, lower))

# Store the resultant image
cropped_image.save('cropped_image.jpg')

输出

Python - PIL属性

方法三：

在图片处理中，旋转图片是另一个常见操作。PIL提供了rotate()属性，允许我们按指定点旋转图片。让我们来看一下使用PIL旋转图片的计算和步骤。

算法

步骤1 - 使用PIL的Image.open()函数加载图片
步骤2 - 指定所需旋转的点
步骤3 - 在图片对象上调用rotate()属性，将点作为参数传递
步骤4 - 使用save()属性保存旋转后的图片

示例

from PIL import Image

# Set the path of an image that needs to be opened
image = Image.open('original_image.jpg')

# Step 2: Specify the rotation angle
angle = 90

# Step 3: Rotate the image
rotated_image = image.rotate(angle)

# Step 4: Save the resultant image
rotated_image.save('rotated_image.jpg')