Python – PIL 属性

Python Imaging Library (PIL)是一个功能强大的库，提供了广泛的支持，用于打开、处理和保存多种不同的图像文件格式。 PIL提供了多种属性，允许开发人员对图像执行各种操作，如调整大小、裁剪、旋转、增强和应用滤镜。PIL提供了一套广泛的功能和特性，可以进行图像调整大小、裁剪、旋转、过滤、提升等任务。在本文中，我们将深入研究一些最基本的PIL属性，以及它们的计算和步骤，并比较Python语法。

Python Imaging Library

Python Imaging Library (PIL)是Python生态系统中流行的库，提供了许多用于处理图像的能力。它允许开发人员打开、处理和保存不同的图像文件格式。
使用PIL，开发人员可以使用Image.open()函数从文件中加载图像。图像加载后，可以使用各种属性和方法访问和修改。例如，resize()属性允许调整图像的大小，同时保持纵横比，这对于创建缩略图或调整图像尺寸以适应不同的用途非常有用。
PIL还提供了crop()属性，允许根据定义的坐标提取图像的特定部分。这个属性对于集中关注图像中感兴趣的特定区域或删除不想要的部分非常有用。
可以使用PIL中的rotate()属性实现图像旋转。它允许开发人员按指定的角度旋转图像，这对于调整图像方向或实现艺术效果非常重要。
除了这些基本的图像处理属性外，PIL还提供了许多其他功能。这些包括使用filter()属性对图像应用滤镜、使用enhance()属性提高图像质量、添加文本或其他图形叠加层，甚至执行高级图像处理操作，如直方图均衡化和颜色通道控制。
PIL支持各种图像文件格式，包括常见的JPEG、PNG、GIF、BMP和TIFF等。这种灵活性允许开发人员使用来自不同来源的图像，并根据需要将处理后的图像保存为多种格式。
要使用PIL的功能，开发人员必须使用适当的软件包管理器（如pip）安装库。安装完成后，可以使用import语句将库导入到Python脚本中。

方法1：图像调整大小

调整图像大小是图像处理中常见的任务。PIL提供了resize()属性，使我们能够将图像调整为所需的宽度和高度，同时保持其纵横比。以下是使用PIL调整图像大小的算法和逐步准备步骤−

算法

步骤 1 - 利用PIL的Image.open()函数堆叠图片。
步骤 2 - 指定调整大小后图片的宽度和高度。
步骤 3 - 在图片对象上调用resize()属性，传入宽度和高度作为参数。
步骤 4 - 利用save()属性保存调整大小后的图片。

示例

from PIL import Image

# Set the location of the image to open a specific image
image = Image.open('original_image.jpg')

# Specify the desired width and height
width = 800
height = 600

# Modify the image
resized_image = image.resize((width, height))

# Store the resized image
resized_image.save('resized_image.jpg')

输出

Python - PIL 属性

方法2：图片裁剪

裁剪允许我们提取图片的特定部分。PIL提供了crop()属性，它使我们能够根据定义的坐标来编辑图片。让我们来看一下使用PIL进行图片编辑的算法和步骤：

算法

步骤1 - 使用PIL的Image.open()函数加载图片。
步骤2 - 指定裁剪区域的坐标（左，上，右，下）。
步骤3 - 在图片对象上调用crop()属性，将坐标作为参数传入。
步骤4 - 使用save()方法保存编辑后的图片。

程序

from PIL import Image

# Load the image
image = Image.open('original_image.jpg')

# Specify the cropping coordinates
left = 100
upper = 100
right = 400
lower = 400

# Crop the image
cropped_image = image.crop((left, upper, right, lower))

# Store the resultant image
cropped_image.save('cropped_image.jpg')

输出结果

Python - PIL 属性

方法3：

旋转图片是图片处理中常见的操作之一。PIL提供了rotate()属性，允许我们通过指定点来旋转图片。让我们来看一下使用PIL旋转图片的计算和步骤吧。

算法

步骤1： - 使用PIL的Image.open()函数加载图片
步骤2： - 指定需要旋转的点
步骤3： - 在图片对象上调用rotate()属性，将点作为参数传递
步骤4： - 使用save()属性保存旋转后的图片

示例

from PIL import Image

# Set the path of an image that needs to be opened
image = Image.open('original_image.jpg')

# Step 2: Specify the rotation angle
angle = 90

# Step 3: Rotate the image
rotated_image = image.rotate(angle)

# Step 4: Save the resultant image
rotated_image.save('rotated_image.jpg')