如何在Pandas DataFrame中获取第n行?
要在Pandas DataFrame中获取第n行,可以使用iloc()方法。例如,df.iloc[4]将返回第5行,因为行号从0开始。
步骤
- 创建二维可变、可能是异构的表格数据df。
- 打印输入的DataFrame df。
- 初始化一个变量nth_row。
- 使用iloc()方法获取第n行。
- 打印返回的DataFrame。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
dict(
name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'],
marks=[89, 23, 100, 56, 90],
subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"]
)
)
print "Input DataFrame is:\n", df
nth_row = 3
df = df.iloc[nth_row]
print "Row ", nth_row, "of the DataFrame is: \n", df
输出
Input DataFrame is:
name marks subjects
0 John 89 Math
1 Jacob 23 Physics
2 Tom 100 Chemistry
3 Tim 56 Biology
4 Ally 90 English
Row 3 of the DataFrame is:
name Tim
marks 56
subjects Biology
Name: 3, dtype: object