为什么我们在Python中要使用random.seed()？

在Python中，random模块是一个经常被使用的模块。random模块提供了许多生成随机数的函数。然而，在使用这些函数时，我们经常会使用到random.seed()函数。那么，这个函数的用处是什么呢？

random模块与生成随机数

在介绍random.seed()之前，我们需要先了解一下random模块以及其提供的生成随机数的函数。

random模块提供了许多生成随机数的函数，以下是其中几个常用的函数。

random.random()

此函数用于生成一个[0, 1)范围内的随机浮点数。在调用该函数时不需要传入参数。

示例代码：

import random
print(random.random())

输出结果：

0.31938535665181297

random.randint(a, b)

该函数用于生成一个[a, b]范围的随机整数，其中a和b需要作为参数传入。值得注意的是，在调用该函数时，a必须小于等于b。

示例代码：

import random
print(random.randint(0, 10))

输出结果：

random.choice(seq)

该函数用于从序列seq中随机选择一个元素。在调用该函数时，需要将序列seq作为参数传入。

示例代码：

import random
print(random.choice(['a', 'b', 'c']))

输出结果：

random.seed()的用途

random.seed()函数用于初始化生成随机数的种子。在不进行种子初始化的情况下，每次程序调用生成随机数的函数时，都会生成一个不同的随机数。如果我们需要在两次程序运行时得到相同的随机数序列，或者需要得到预设的随机数序列，那么就需要使用random.seed()来指定生成随机数的种子。这样，不同运行时生成的随机数序列才会相同。

示例代码：

import random

random.seed(1)  # 指定种子为1
print(random.random())
print(random.randint(0, 10))
print(random.choice(['a', 'b', 'c']))

输出结果：

0.13436424411240122
2
b

在上述示例代码中，我们指定了种子为1。当我们再次运行该代码时，无论怎么生成随机数，得到的结果都将是一样的，因为随机数生成的种子一样。

使用当前时间作为种子

除了手动指定种子，我们还可以使用当前时间（以秒计）来作为随机数生成的种子。这种方式至少能保证每次程序运行时生成的随机数序列都不同。

示例代码：

import random
import time

random.seed(int(time.time()))  # 使用当前时间作为种子
print(random.random())
print(random.randint(0, 10))
print(random.choice(['a', 'b', 'c']))

输出结果：

0.20744516720191856
2
a

结论

在使用Python的random模块生成随机数时，我们需要使用random.seed()函数来初始化生成随机数的种子。这样可以保证程序每次运行时生成的随机数序列是相同的。如果不进行初始化，那么每次生成的随机数序列都会不同。如果我们需要得到相同的随机数序列，就需要手动指定种子；如果我们需要保证每次生成的随机数序列都不同，那么我们可以使用当前时间作为种子。