极客笔记何时需要使用plt.Show()来显示图形，何时不需要？
Matplotlib是Python中非常流行的2D绘图库，它被广泛用于生成各种类型的图形。当我们使用Matplotlib中的函数进行绘图时，往往需要使用plt.Show()来显示图形。那么，何时需要使用plt.Show()来显示图形，何时不需要呢？
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何时需要使用plt.Show()来显示图形？
当我们使用Matplotlib中的函数进行绘图时，需要使用plt.Show()来显示图形。这是因为Matplotlib在后台使用缓存来处理图像，因此在绘制完最终图像后，必须显式地调用plt.Show()函数才能显示图形。下面是一些示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()
在上面的代码中，我们使用Matplotlib中的plot函数绘制一个折线图，然后使用plt.Show()函数来显示图形。如果您在终端运行此代码，将会看到一个包含折线图的窗口。
除了使用plot函数之外，还可以使用其他函数来生成不同类型的图形。无论使用哪种函数，都必须使用plt.Show()函数来显示图形。
何时不需要使用plt.Show()来显示图形？
虽然在大多数情况下，我们需要使用plt.Show()来显示图形，但也有一些情况下不需要。这些情况包括：
- 在Jupyter Notebook中
如果您是在Jupyter Notebook中运行Python代码，并使用Matplotlib来生成图形，那么通常情况下不需要使用plt.Show()函数。这是因为Jupyter Notebook使用交互式图形显示，不需要使用plt.Show()函数来显示图形。下面是一个示例代码：
# 在Jupyter Notebook中运行
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
在上面的代码中，我们在Jupyter Notebook中运行了代码，并使用了%matplotlib inline命令来将Matplotlib设置为在Notebook中运行。在这种情况下，不需要使用plt.Show()函数来显示图形。
- 在PyCharm中
如果您是在PyCharm中运行Python代码，并使用Matplotlib来生成图形，那么也通常情况下不需要使用plt.Show()函数。这是因为PyCharm使用交互式图形显示，因此不需要使用plt.Show()函数来显示图形。下面是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
在上面的代码中，我们在PyCharm中运行了代码，并使用Matplotlib来绘制一个折线图。在这种情况下，也不需要使用plt.Show()函数来显示图形。
结论
总的来说，当我们使用Matplotlib来生成图形时，通常需要使用plt.Show()函数来显示图形。但是，在一些情况下，比如在Jupyter Notebook和PyCharm中，不需要使用plt.Show()函数来显示图形。希望这篇文章对您有所帮助。