如何在Python中快速检查点是否在多边形内?

如何在Python中快速检查点是否在多边形内?

在计算几何学中,检查一个点是否在多边形的内部是一个很常见的问题。在本文中,我们将介绍使用Python如何快速检查点是否在多边形内。

阅读更多:Python 教程

基本思路

判断点是否在多边形内,需要先判断点是否在多边形自己所在的平面内,可以用射线法来判断。射线法的基本思路是,从待判断点出发,向外发出一条射线,若经过多边形的边数是奇数,说明点在多边形内部;若经过的边数是偶数,说明点在多边形外部。

算法实现

在Python中,我们可以使用Shapely库来实现点与多边形的判断。首先,我们需要安装Shapely库,并引用它:

!pip install shapely
from shapely.geometry import Point, Polygon

接着,我们可以定义一个多边形,这里使用3个点构成的三角形作为示例:

polygon = Polygon([(1,1), (2,3), (3,1)])

然后,我们来定义一个Point对象,表示需要判断的点:

point = Point(2,2)

现在我们可以使用Shapely库的contains方法来判断点是否在多边形中:

print(polygon.contains(point))

以上程序将输出 True ,因为该点位于多边形内部。我们再定义另一个点:

point2 = Point(1,3)
print(polygon.contains(point2))

以上程序将输出 False ,因为该点位于多边形外部。

完整代码

# 安装Shapely库
!pip install shapely

# 引用Shapely库
from shapely.geometry import Point, Polygon 

# 定义一个三角形的多边形
polygon = Polygon([(1,1), (2,3), (3,1)])

# 定义待判断的点
point = Point(2,2)

# 使用contains方法判断点是否在多边形内
print(polygon.contains(point))

# 再定义一个点判断
point2 = Point(1,3)
print(polygon.contains(point2))

结论

本文介绍了使用Shapely库在Python中快速检查点是否在多边形内的方法。通过定义多边形和待判断的点,使用contains方法即可实现。

Camera课程

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

办公软件教程

Linux教程

计算机教程

大数据教程

开发工具教程