如何在Python中快速检查点是否在多边形内?
在计算几何学中,检查一个点是否在多边形的内部是一个很常见的问题。在本文中,我们将介绍使用Python如何快速检查点是否在多边形内。
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基本思路
判断点是否在多边形内,需要先判断点是否在多边形自己所在的平面内,可以用射线法来判断。射线法的基本思路是,从待判断点出发,向外发出一条射线,若经过多边形的边数是奇数,说明点在多边形内部;若经过的边数是偶数,说明点在多边形外部。
算法实现
在Python中,我们可以使用Shapely库来实现点与多边形的判断。首先,我们需要安装Shapely库,并引用它:
!pip install shapely
from shapely.geometry import Point, Polygon
接着,我们可以定义一个多边形,这里使用3个点构成的三角形作为示例:
polygon = Polygon([(1,1), (2,3), (3,1)])
然后,我们来定义一个Point对象,表示需要判断的点:
point = Point(2,2)
现在我们可以使用Shapely库的contains方法来判断点是否在多边形中:
print(polygon.contains(point))
以上程序将输出 True ,因为该点位于多边形内部。我们再定义另一个点:
point2 = Point(1,3)
print(polygon.contains(point2))
以上程序将输出 False ,因为该点位于多边形外部。
完整代码
# 安装Shapely库
!pip install shapely
# 引用Shapely库
from shapely.geometry import Point, Polygon
# 定义一个三角形的多边形
polygon = Polygon([(1,1), (2,3), (3,1)])
# 定义待判断的点
point = Point(2,2)
# 使用contains方法判断点是否在多边形内
print(polygon.contains(point))
# 再定义一个点判断
point2 = Point(1,3)
print(polygon.contains(point2))
结论
本文介绍了使用Shapely库在Python中快速检查点是否在多边形内的方法。通过定义多边形和待判断的点,使用contains方法即可实现。