如何在NumPy中检查空数组？

在数据科学领域中，NumPy是一种常用的用于高效处理多维数组的Python库。在进行数据分析和计算时，经常会使用NumPy数组来存储和处理数据。然而，在实际使用中，常常会遇到需要检查一个NumPy数组是否为空的情况。

本文将介绍如何使用NumPy库中的函数来判断一个多维数组是否为空，同时提供一些示例代码作为参考。

检查空数组的方法

在NumPy库中，可以使用numpy.size()函数来实现判断一个多维数组是否为空的功能。当numpy.size()函数的参数是一个空数组时，返回值为0，否则返回数组元素的总个数。

import numpy as np

# 创建一个空的一维数组
a = np.array([])
print(np.size(a))  # 输出0

# 创建一个空的二维数组
b = np.array([[], []])
print(np.size(b))  # 输出0

# 创建一个非空的一维数组
c = np.array([1, 2, 3])
print(np.size(c))  # 输出3

# 创建一个非空的二维数组
d = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(np.size(d))  # 输出4

在这个示例中，我们首先使用numpy.array()函数创建了一个空的一维数组和一个空的二维数组。然后，对这两个空数组和两个非空数组分别使用numpy.size()函数进行计算。

更可靠的方法

另外一种更加可靠的方法是，使用numpy.ndarray.size属性来获取一个数组的元素个数，由于该属性是在numpy库中的ndarray类中实现的，因此，只有经过np.array()函数创建的数组才可以使用该属性。

import numpy as np

# 创建一个空的一维数组
a = np.array([])
print(a.size)  # 输出0

# 创建一个空的二维数组
b = np.array([[], []])
print(b.size)  # 输出0

# 创建一个非空的一维数组
c = np.array([1, 2, 3])
print(c.size)  # 输出3

# 创建一个非空的二维数组
d = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(d.size)  # 输出4

在这个示例中，我们同样使用numpy.array()函数创建了一个空的一维数组和一个空的二维数组，对这两个数组和两个非空数组分别使用了numpy.ndarray.size属性进行计算。