Python中re.search和re.match有什么区别？

在Python中的正则表达式处理中，常用的方法包括re.search()和re.match()两个函数。虽然二者都可以用于匹配正则表达式，但二者还是有所不同。本篇文章将详细讨论这二者的区别。

re.search()和re.match()的区别是什么？

区别主要在于二者匹配的方式不同。re.match()方法只匹配字符串的开头，如果开头不符合正则表达式的匹配规则，将无法找到并匹配。而在re.search()方法中，它会在整个输入字符串中匹配正则表达式，并返回第一个匹配的对象。现在，我们来逐一分析二者的用法及实现：

re.match(pattern, string, flags=0)

模块方法 re.match(pattern, string, flags=0) 尝试从字符串的起始位置（即从字符串的第一个字符开始）匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match() 方法就返回 None。

例如，假设我们有以下字符串：

text = "Hello, I am a Python Developer."

匹配 text 中的 “Hello”：

import re

text = "Hello, I am a Python Developer."
match_object = re.match(r'Hello', text)

if match_object:
    print("Match found!")
else:
    print("Match not found!")

输出结果： Match found!

接下来，我们增加一个 “^” 符号把它锁定在字符串的开头：

import re

text = "Hello, I am a Python Developer."
match_object = re.match(r'^Hello', text)

if match_object:
    print("Match found!")
else:
    print("Match not found!")

输出结果： Match found!

我们注意到，由于字符串是以 “Hello” 开头的，所以代码的匹配成功并没有出现问题。但是，如果我们想要在 “am” 字符后面找到匹配，匹配对象将无法找到这种字符：

import re

text = "Hello, I am a Python Developer."
match_object = re.match(r'^am', text)

if match_object:
    print("Match found!")
else:
    print("Match not found!")

输出结果： Match not found!

re.search(pattern, string, flags=0)

模块方法 re.search(pattern, string, flags=0) 值得是，它搜索整个字符串，以找到匹配正则表达式的第一个子字符串。如果匹配成功，就返回匹配对象；否则返回 None。

例如：

import re

text = "Hello, I am a Python Developer."
search_object = re.search(r'Developer', text)

if search_object:
    print("Match found!")
else:
    print("Match not found!")

输出结果： Match found!

这里面，正则表达式中匹配字符串 “Developer” 出现于字符串的深处，是不可能被 match() 方法匹配到的。