什么是Python中’except Exception as e’和’except Exception, e’的区别？

在Python中，异常处理是非常重要的一个功能。在处理异常的过程中，我们通常使用try…except语句来捕获异常并进行处理。在这个过程中，我们经常会发现这两种不同的写法：

try:
    # some code that may raise an exception
except Exception as e:
    # handle the exception

try:
    # some code that may raise an exception
except Exception, e:
    # handle the exception

看起来这两种语法看起来差不多，但是它们其实是存在一些细微的区别的，这里让我们来进行一一比较。

阅读更多：Python 教程

区别一：语法

在Python 2.x版本中，’except Exception, e’使用逗号将Exception和e分隔开，而’except Exception as e’使用as关键字来将e作为Exception的别名。而在Python 3.x版本中，则将’except Exception, e’删除了，只保留了’except Exception as e’。

区别二：表达式

当我们使用’except Exception as e’语法时，e是一个表达式，它的值是捕获到的异常的实例。也就是说，我们可以使用’is’关键字来检查e是否与特定异常相等。例如：

try:
    # some code that may raise an exception
except ValueError as e:
    if e is not None:
        print("Caught a ValueError")

而使用’except Exception, e’语法时，e也是一个表达式，但它的值是一个元组(tuple)，其包含两个元素：异常类型和异常实例。我们可以使用元组来检查捕获到的异常是否与特定异常相等。例如：

try:
    # some code that may raise an exception
except ValueError, e:
    if type(e) == ValueError:
        print("Caught a ValueError")

区别三：Python版本

正如前面所提到的，’except Exception, e’语法仅适用于Python 2.x版本，而’except Exception as e’语法适用于Python 2.x和Python 3.x版本。

示例代码

这里有一个例子，将演示这两种语法的区别。在这个例子中，我们将使用两种不同的语法来处理一个列表元素越界的异常：

# Using 'except Exception as e'
lst = [1, 2, 3]
try:
    print(lst[3])
except Exception as e:
    print("Caught an Exception: ", e.__class__.__name__)

# Using 'except Exception, e'
lst = [1, 2, 3]
try:
    print(lst[3])
except Exception, e:
    print("Caught an Exception: ", e[0].__name__)

在这个例子中，我们将访问lst[3]的值，但是由于列表lst仅有三个元素，所以会触发’IndexError’异常。我们使用两种方法来捕获这个异常，并打印出异常类型的名称。如果你运行这个程序的话，你会发现第一段代码会运行正常，而第二段代码则会产生一个语法错误。