Python 中的 random.uniform 方法是什么？

在 Python 编程中，一个常见的任务就是生成随机数。random 模块可以提供许多可用于此目的的函数和类。其中之一就是 random.uniform(a, b) 方法。

random.uniform 的定义

在Python中，random.uniform(a, b) 方法用于返回一个浮点数，该浮点数的范围在 [a, b] 之间（包括两个端点）。如果 a > b，则交换两个参数。

random.uniform 的语法

random.uniform 方法的语法如下：

random.uniform(a, b)

这里 a 和 b 是必须的参数，它们表示随机数的范围。

random.uniform 的用法

下面是一个简单的例子，演示了如何使用 random.uniform 方法来生成指定区间内的随机数。

例子 1：生成一个随机数

import random

num = random.uniform(1, 10)
print(num)

此代码将生成介于 1 和 10 之间的随机浮点数。请注意，两个端点是可以被包含的。

例子 2：生成随机的球员个人简历

让我们来看看一个实用的例子。假设您是一个 NBA 的招募官，您需要生成一些随机的球员个人资料数据，以便支持您的招募决策。下面的代码演示了如何使用 random.uniform 方法来建立这样的个人资料。

import random

name_list = ['James', 'Kobe', 'Jordan', 'Durant', 'Curry']
position_list = ['PG', 'SG', 'SF', 'PF', 'C']

for i in range(5):
    name = random.choice(name_list)
    height = round(random.uniform(1.8, 2.5), 2)
    weight = round(random.uniform(70, 120), 2)
    position = random.choice(position_list)
    print('Name: {}, Height: {}m, Weight: {}kg, Position:{}'.format(name, height, weight, position))

这个例子根据随机生成的一组数据，以类似于下面的输出的方式来生成随机的个人资料：

Name: Durant, Height: 2.05m, Weight: 111.01kg, Position:PF
Name: Jordan, Height: 1.85m, Weight: 99.59kg, Position:SF
Name: Jordan, Height: 1.98m, Weight: 119.14kg, Position:C
Name: Kobe, Height: 2.08m, Weight: 95.23kg, Position:SG
Name: Curry, Height: 2.28m, Weight: 107.06kg, Position:C

random.uniform 方法的一些注意事项

以下是使用 random.uniform 方法时需要注意的几点：

如果两个输入都是整数，则生成的随机数仍然将是浮点数。
如果 a > b，random.uniform 方法将自动交换参数的位置。因此，从函数获得的随机数范围的下限总是小于或等于上限。
小数点后的精度可能不同。在大多数系统上，它是 1e-16 或更小，但在某些情况下可能会有所不同。如果需要特定的精度，您可以多次使用 round() 函数来达到所需的效果。