如何在Python中复制嵌套列表

在Python中，列表是一种基本的数据类型，它可以包含其他列表，形成嵌套列表。当我们需要对嵌套列表进行操作时，有时需要对其进行复制。但是，由于Python中的列表是可变对象，所以简单地使用赋值符号“=”进行复制，实际上只是将原列表的引用赋值给了新的列表，新旧列表仍然指向同一段内存地址。

original_list = [[1,2], [3,4]]
new_list = original_list  # 使用“=”进行赋值
new_list[0][0] = 0
print(original_list)  # 输出[[0, 2], [3, 4]]
print(new_list)  # 输出[[0, 2], [3, 4]]

如上代码所示，对原列表的修改会在新列表中体现出来。因此，为了真正地复制一个嵌套列表，我们需要使用深拷贝。

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什么是深拷贝？

深拷贝是将原对象中所有嵌套的可变对象（比如列表、字典、集合等）都进行一份拷贝，而不是像浅拷贝一样只拷贝一层对象。因此，深拷贝可以将一个对象及其所有子对象复制到一个新对象中。在Python中，我们可以使用标准库中的copy模块中的deepcopy()函数来实现深拷贝。

import copy

original_list = [[1,2], [3,4]]
new_list = copy.deepcopy(original_list)  # 使用deepcopy()进行深拷贝
new_list[0][0] = 0
print(original_list)  # 输出[[1, 2], [3, 4]]
print(new_list)  # 输出[[0, 2], [3, 4]]

如上代码所示，对原列表的修改不会影响新列表。

除了使用copy模块中的deepcopy()函数外，我们还可以使用切片或者列表推导式进行浅拷贝。

使用切片进行浅拷贝

当我们进行浅拷贝时，新旧列表会共享内部嵌套对象的引用，这意味着修改新列表中的嵌套对象会反映在原列表中。

original_list = [[1,2], [3,4]]
new_list = original_list[:]  # 使用切片进行浅拷贝
new_list[0][0] = 0
print(original_list)  # 输出[[0, 2], [3, 4]]
print(new_list)  # 输出[[0, 2], [3, 4]]

如上代码所示，对新列表的修改也会影响到原列表，这是因为原列表和新列表的内部嵌套列表引用的是同一个内存地址。因此，当原列表中的内部列表被修改时，新列表中的引用也会随之改变。

使用列表推导式进行浅拷贝

与切片类似，使用列表推导式也可以进行浅拷贝。

original_list = [[1,2], [3,4]]
new_list = [sublist[:] for sublist in original_list]  # 使用列表推导式进行浅拷贝
new_list[0][0] = 0
print(original_list)  # 输出[[1, 2], [3, 4]]
print(new_list)  # 输出[[0, 2], [3, 4]]

如上代码所示，使用列表推导式进行浅拷贝，在新列表中修改内部列表也会影响原列表。