如何使用Python按给定大小截断文件?
在日常工作中,经常会遇到处理大型文件的情况。有时候需要将大型文件截断成若干个小文件,以方便处理或传输。本文将介绍如何使用Python按给定大小截断文件的方法。
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方案设计
为了将大型文件按给定大小截断成若干个小文件,我们可以通过以下步骤实现:
- 读取大型文件,并生成若干个小文件。每个小文件的大小都不超过指定大小。
- 将大型文件按指定大小进行分割,并将每个分割后的子文件保存至不同的小文件中。分割后得到的文件大小都不超过指定大小。
本文将分别介绍上述两种方法的实现。
方法一:生成若干个小文件
这种方法适用于希望将大型文件拆分成若干个小文件的情况。比如,需要将一个1GB的日志文件拆分成10个100MB的小文件。具体实现步骤如下:
步骤一:确定小文件个数和大小
在拆分文件之前,我们需要确定拆分后的小文件个数和大小。可以通过计算大文件的大小以及每个小文件的最大允许大小来求得。具体代码如下(Python):
import os
# 按照指定大小切割文件
def split_file(file_path, size):
# 获取文件大小
file_size = os.path.getsize(file_path)
# 计算拆分后的小文件个数
file_num = (file_size + size - 1) // size
# 返回小文件个数和大小
return file_num, size
# 测试代码
file_num, file_size = split_file('data.log', 100 * 1024 * 1024)
print('拆分成{}个小文件,每个小文件大小为{}字节。'.format(file_num, file_size))
上述代码中,os.path.getsize(file_path)
用于获取文件大小,//
表示整除,print()
函数用于输出拆分后的小文件个数和大小。
步骤二:拆分文件并保存至小文件
有了小文件个数和大小之后,我们就可以开始拆分文件了。具体方法是按照指定大小,依次读取大文件的内容,并将每次读取的内容保存至不同的小文件中。代码如下(Python):
import os
# 拆分文件并保存至小文件
def split_file(file_path, size):
# 获取文件大小和要拆分的小文件个数
file_size = os.path.getsize(file_path)
file_num = (file_size + size - 1) // size
# 生成若干个小文件
with open(file_path, 'rb') as f:
for i in range(file_num):
small_file_path = '{}.{}'.format(file_path, i)
with open(small_file_path, 'wb') as fw:
content = f.read(size)
fw.write(content)
# 测试代码
split_file('data.log', 100 * 1024 * 1024)
上述代码中,我们通过with open(file_path, 'rb') as f:
打开大文件,并在循环中读取指定大小的内容。然后,我们将每次读取的内容保存至小文件中,并命名为'{}.{}'.format(file_path, i)
。这里的{}.{}'
表示格式化字符串,i
表示循环中的当前次数。
方法二:分割大文件为若干个小文件
该方法适用于需要将大文件按指定大小进行分割的情况。比如,需要将一个2GB的视频文件分割成多个1GB的视频文件。具体实现步骤如下:
步骤一:计算分割点位置
在分割大文件前,我们需要算出分割点的位置。分割点的位置就是每个子文件的结尾位置。具体代码如下(Python):
# 计算分割点位置
def get_split_points(file_size, block_size):
# 计算分割个数
split_num = (file_size + block_size - 1) // block_size
# 计算分割点位置
split_points = [i * block_size for i in range(1, split_num)]
# 返回分割点列表
return split_points
上述代码中,split_points
就是分割点的位置列表。range(1, split_num)
表示从1开始遍历到split_num - 1
,即忽略文件开头,只算文件结尾位置。
步骤二:分割大文件
有了分割点位置列表后,我们就可以开始分割大文件了。具体方法是读取大文件的内容,并将每次读取的内容保存至不同的小文件中。代码如下(Python):
# 分割大文件到指定位置
def split_file(file_path, block_size, split_points):
# 读取大文件
with open(file_path, 'rb') as f:
# 分割大文件
for i, p in enumerate(split_points):
# 读取内容并保存到小文件
small_file_path = '{}.{}'.format(file_path, i)
with open(small_file_path, 'wb') as fw:
content = f.read(p - f.tell())
fw.write(content)
# 读取剩余内容并保存到小文件
small_file_path = '{}.{}'.format(file_path, i + 1)
with open(small_file_path, 'wb') as fw:
content = f.read()
fw.write(content)
# 测试代码
file_size = os.path.getsize('video.mp4')
block_size = 1024 * 1024 * 1024 # 按1GB分割
split_points = get_split_points(file_size, block_size)
split_file('video.mp4', block_size, split_points)
上述代码中,我们通过with open(file_path, 'rb') as f:
打开大文件,并在循环中读取分割点位置之前的内容。然后,我们将每次读取的内容保存至小文件中,并命名为'{}.{}'.format(file_path, i)
。最后,我们读取剩余的文件内容,并将其保存至最后一个小文件中。
结论
上述两种方法实现了如何使用Python按给定大小截断文件。方法一可以将一个大文件拆分成若干个小文件,而方法二则可以将一个大文件分割成若干个小文件。具体方法根据具体实际需求而定。