Python 如何使用Boto3停止AWS Glue数据目录中爬虫的调度程序

AWS Glue是一种完全托管的数据集成服务，可用于自动执行ETL作业，同时它还提供了一些功能来帮助您管理数据目录。其中一种常见的操作是停止Glue数据目录中爬虫的调度程序，以避免不必要的费用。在本文中，我们将介绍如何使用AWS SDK for Python（Boto3）停止AWS Glue数据目录中爬虫的调度程序。

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步骤1：创建Boto3客户端

我们首先需要导入Boto3库，然后使用以下代码创建一个能够与AWS Glue服务进行交互的Boto3客户端：

import boto3

glue = boto3.client('glue')

步骤2：获取爬虫名称

接下来，我们需要获取要停止调度程序的爬虫名称。我们可以使用Boto3 get_crawler API来获取此信息。以下是在Python中使用Boto3从Glue服务中获取爬虫名称的示例代码：

response = glue.get_crawler(Name='爬虫名称')
crawler_state = response['Crawler']['State']
crawler_schedule_state = response['Crawler']['Schedule']['State']

crawler_state返回的是爬虫的状态，可能的值包括：运行中（RUNNING）、停止（STOPPING）和已停止（STOPPED）。crawler_schedule_state返回的是爬虫调度程序的状态，可能的值包括：已停止（NOT_SCHEDULED）、即将运行（SCHEDULED）、正在运行（RUNNING）和已停止（STOPPED）。

步骤3：停止调度程序

一旦我们获取了爬虫的名称和调度程序的状态，我们就可以使用stop_crawler_schedule API来停止调度程序。以下是在Python中使用Boto3停止调度程序的示例代码：

if crawler_state == 'RUNNING' or crawler_state == 'STOPPING':
    if crawler_schedule_state == 'SCHEDULED' or crawler_schedule_state == 'RUNNING':
        response =  glue.stop_crawler_schedule(Name='爬虫名称')
        print(response)

在上面的代码段中，我们首先检查爬虫的状态是否为“运行中”或“停止中”，以确保不尝试停止已停止的爬虫。接下来，我们检查调度程序的状态是否为“已调度”或“运行中”，如果是，则调用stop_crawler_schedule API停止调度程序。

完整示例代码

下面是一个完整的示例代码，它使用Boto3库从AWS Glue服务获取爬虫名称和调度程序状态，然后停止指定爬虫的调度程序。

import boto3

glue = boto3.client('glue')

#get crawler state
response = glue.get_crawler(Name='爬虫名称')
crawler_state = response['Crawler']['State']
crawler_schedule_state = response['Crawler']['Schedule']['State']

#stop crawler schedule
if crawler_state == 'RUNNING' or crawler_state == 'STOPPING':
    if crawler_schedule_state == 'SCHEDULED' or crawler_schedule_state == 'RUNNING':
        response = glue.stop_crawler_schedule(Name='爬虫名称')
        print(response)

结论

在本文中，我们演示了如何使用Boto3停止AWS Glue数据目录中爬虫的调度程序。我们首先创建了一个能够与AWS Glue服务进行交互的Boto3客户端，然后使用get_crawler API获取爬虫和调度程序的状态，并使用stop_crawler_schedule API停止调度程序。我们希望本文能够对您有所帮助，并且您可以在其他场景下使用此技术。