如何使用 Boto3 停止 AWS Glue Data Catalog 中的爬虫

AWS Glue 是一个完全托管的 ETL（Extract Transform Load）服务，允许你在 AWS 上轻松地准备和加载数据。其中一个组件是 AWS Glue Data Catalog, 用于存储有关数据源、ETL 任务和其他 AWS Glue 组件的元数据。数据目录中的爬虫将根据您指定的路径和筛选器定义来遍历您的数据源，并根据其元数据创建和更新 AWS Glue 数据目录中的表。

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Boto3 介绍

Boto3 是 AWS SDK for Python 的最新版本，它是 AWS 服务的 Python 编程接口。它让 Python 开发人员更容易使用 AWS 所提供的各种服务和资源。开发人员可以使用 Boto3 快速开发 Python 脚本来自动化与服务的交互，使得 AWS 资源的管理和监控更加便捷。

AWS Glue Data Catalog 爬虫的停止

在 AWS Glue 中，如果您想停止使用当前的连接，您必须删除它。但是，在您确定的确不需要再使用连接时，请将其停止。爬行程序更是如此。在爬行程序正在运行时更改其元数据将使其停止。例如，如果根据爬行程序定义项添加了一些新的筛选器，并且启用了更多要扫描的路径，则可以停止爬行程序，然后再重新启动项目。

假设现在有一个名为 my_crawler 的 AWS Glue Data Catalog 爬虫，我们想要停止它，在 Python 代码中使用 Boto3 库实现如下：

import boto3

glue = boto3.client('glue')

crawler_name = 'my_crawler'

glue.stop_crawler(Name=crawler_name)

在上面的示例代码中，我们使用 boto3.client() 创建了 AWS Glue 的客户端，并将其存储在变量 glue 中。我们还将要停止的爬虫的名称存储在变量 crawler_name 中，该变量通过 glue.stop_crawler() 方法传递给了 AWS Glue。

完整的示例代码

下面是一个完整的 Python 脚本示例，演示如何使用 Boto3 停止 AWS Glue Data Catalog 中的爬虫：

import boto3

glue = boto3.client('glue')

crawler_name = 'my_crawler'

response = glue.stop_crawler(Name=crawler_name)

print(response)

结论

AWS Glue Data Catalog 爬虫的停止是一个常见的应用场景，适用于任何需要更改 AWS Glue 中的元数据并停止爬虫的情况。 Boto3 让 Python 开发人员更容易使用 AWS 所提供的各种服务和资源，并提供了基于 Python 的自动化 AWS 资源管理的简便方式。在本文中，我们演示了如何使用 Boto3 停止 AWS Glue Data Catalog 中的爬虫。