如何使用Boto3在AWS帐户中重置作业的书签
在AWS Glue中,作业的书签可以跟踪数据处理的位置。它可以确保作业在出错时正确恢复,同时可以避免重复处理相同的数据。但是,有时候需要手动重置作业的书签,以便重新处理整个数据集。这篇文章将介绍如何使用Boto3在AWS帐户中重置作业的书签。
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步骤1:安装boto3
在开始使用Boto3之前,我们需要先安装它。我们可以使用以下命令安装boto3:
pip install boto3
步骤2:确保您有适当的IAM权限
在使用Boto3之前,我们需要授予我们的AWS IAM帐户适当的权限,以便进行如下操作:
- 确保我们有Glue修改权限;
- 确保我们有S3读取和写入权限;
当我们准备好这些权限后,我们可以创建一个名为“glue-admin”的IAM角色,其中包含上述权限。我们可以使用以下代码来创建角色:
import boto3
iam = boto3.client('iam')
# Create a role for Glue
role_response = iam.create_role(RoleName='glue-admin', AssumeRolePolicyDocument={
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Action": "sts:AssumeRole",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": "glue.amazonaws.com"
}
}
]
})
# Attach Glue permissions to the role
iam.attach_role_policy(
PolicyArn='arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSGlueServiceRole',
RoleName='glue-admin'
)
# Attach S3 permissions to the role
iam.attach_role_policy(
PolicyArn='arn:aws:iam::aws:policy/AmazonS3FullAccess',
RoleName='glue-admin'
)
请注意,在创建角色之前,请确保以管理员身份登录AWS IAM控制台。
步骤3:创建AWS Glue作业
在重新设置作业的书签之前,我们需要创建一个AWS Glue作业。我们可以使用以下示例代码:
import boto3
glue = boto3.client('glue')
job_response = glue.create_job(
Name='MyJob',
Role='arn:aws:iam::123456789012:role/glue-admin', # Make sure to replace 123456789012 with your AWS Account ID
Command={
'Name': 'glueetl',
'ScriptLocation': 's3://my-bucket/scripts/myjob.py'
},
DefaultArguments={
'--job-bookmark-option': 'job-bookmark-disable' # Disable the job bookmark
}
)
在上面的代码中,我们使用AWS Glue客户端在AWS帐户中创建了一个名为“MyJob”的作业,并使用我们之前创建的glue-admin角色来授权该作业。
请注意,我们在作业的默认参数中设置了“–job-bookmark-option”参数为“job-bookmark-disable”。这将禁用作业书签功能。在创建作业之后,我们可以在Glue控制台中验证这一点。
步骤4:重置作业的书签
现在,我们可以使用Boto3来重置我们之前创建的作业的书签。我们可以使用以下示例代码:
glue.reset_job_bookmark(
JobName='MyJob',
RunId='Run-123'
)
在上面的代码中,我们使用“glue.reset_job_bookmark”方法来重置名为“MyJob”的作业的书签。我们需要提供要重置书签的作业和运行标识符(Run ID)。
请注意,我们应该使用先前成功运行作业的唯一的ID来重置作业书签。这将保证我们从正确的位置开始重新处理数据。
结论
本文介绍了使用Boto3在AWS帐户中重置作业的书签的步骤。我们首先需要安装boto3和授予适当的IAM权限。然后,我们创建了一个AWS Glue作业,并禁用了其书签功能,以确保重新处理整个数据集。最后,我们使用Boto3重置了作业的书签,并在必要时提供了适当的运行标识符。
使用Boto3与AWS服务集成可以为我们的数据处理任务带来很大的便利。我们只需要几行代码就可以完成许多复杂的任务。