如何使用Boto3分页浏览AWS Glue中的所有作业

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前言

AWS Glue是一项可完全托管的ETL（提取，转换和加载）服务，它使您能够在亚秒级别内在云中移动和转换数据，以便您可以分析并使用它进行操作。本文介绍如何使用Boto3查询AWS Glue的作业，并且使用分页的方式来获取所有作业。

步骤

1. 安装Boto3

   pip install boto3
   

2. 创建一个AWS Glue的客户端

   import boto3
   
   client = boto3.client('glue')
   

3. 设置分页的参数

   PAGE_SIZE = 10 # 每页10个作业
   NEXT_TOKEN = None # 接下来的作业很多，所以需要分页来获取
   
   jobs = []
   

4. 建立循环，分页获取作业信息

   while True:
      if NEXT_TOKEN:
          response = client.get_jobs(MaxResults=PAGE_SIZE, NextToken=NEXT_TOKEN)
      else:
          response = client.get_jobs(MaxResults=PAGE_SIZE)
   
      jobs += response['Jobs']
   
      if 'NextToken' in response:
          NEXT_TOKEN = response['NextToken']
      else:
          break
   

5. 输出获得的作业列表

   for job in jobs:
      print(job['Name'])
   

以上就是全部的代码，通过循环以及NEXT_TOKEN参数来分页获取AWS Glue的所有作业列表，并且可以逐个输出它们的名字信息。

结论

AWS Glue提供了一种很棒的方法来移动和转换数据，但是当你有许多作业的时候，可能需要通过分页的方式来获取它们。使用Boto3可以轻松实现这一点，并且可以将结果以JSON格式输出。