如何使用Boto3获取AWS帐户中存在的工作流列表

AWS中的工作流服务Amazon SWF是一个分布式的，完全托管的工作流编排服务，用于构建、运行与构建非常复杂的、具有可扩展性的应用程序。我们可以使用Boto3这个AWS SDK for Python来访问Amazon SWF，并获取账户中存在的工作流列表。

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安装Boto3

要使用Boto3访问AWS服务，首先需要在本地环境中安装Boto3库。可以通过以下命令使用pip来安装Boto3：

pip install boto3

创建AWS访问密钥

通过创建AWS访问密钥，我们可以使用它们来与账户中的AWS服务进行交互。在AWS控制台中，向导将帮助您创建一个使用身份验证的密钥。在Boto3中使用AWS访问密钥可以直接访问您的AWS账户。

获取工作流列表

在拥有AWS访问密钥并成功安装Boto3之后，我们可以使用以下代码获取AWS账户中存在的工作流列表：

import boto3

# Boto3默认连接到AWS中的“us-east-1”区域
client = boto3.client('swf')

# 获取账户中的工作流列表
response = client.list_domains(
    registrationStatus='REGISTERED',
    maximumPageSize=10
)

workflow_list = []
if 'domainInfos' in response:
    for domain in response['domainInfos']:
        workflow_list.append(domain['name'])

print("账户中存在的工作流列表：", workflow_list)

代码解释

boto3.client('swf') 创建与 Amazon SWF 的连接客户端。
client.list_domains() 是list_domains()方法，这个方法用于列出账户中存在的域，其中包含工作流，任务列表和活动任务。在该方法中，我们将当前账户中注册的域的registrationStatus参数设置为“REGISTERED”，以过滤仅在客户账户中注册的域。如果您想获取所有的域，请省略此参数。为了方便，我们在maximumPageSize参数设置为10，以限制每个response中返回的域的数量。
循环遍历返回的每个域，将每个域的名称添加到workflow_list中。
打印输出workflow_list, 即AWS账户中存在的工作流列表。