如何使用Boto3来获取单个爬虫的详细信息？|极客笔记

如何使用Boto3来获取单个爬虫的详细信息？

Amazon Web Services（AWS）提供了一种名为AWS Glue的服务，它是一种完全托管的ETL服务（Extract-Transform-Load），可以让您从各种数据源中提取和转换数据。AWS Glue使用Boto3库连接到AWS服务。本文将介绍如何使用Boto3库来获取单个AWS Glue爬虫的详细信息。

在讨论如何获取单个爬虫的详细信息之前，您需要了解什么是爬虫。在AWS Glue中，爬虫是一种脚本，可以扫描您指定的数据源并生成数据目录（或所谓的数据目录）。这样，您就可以很容易地对您的数据进行查询和分析。

以下是使用Boto3获取单个爬虫的详细信息的步骤：

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步骤1：创建Boto3客户端

首先，您需要使用Boto3库创建AWS Glue客户端。AWS Glue客户端使用AWS Glue API连接到AWS Glue服务。以下是使用Boto3库创建AWS Glue客户端的示例代码：

import boto3
client = boto3.client('glue', region_name='us-west-2')

步骤2：获取爬虫的名称

在使用Boto3库获取单个爬虫的详细信息之前，您需要知道爬虫的名称。以下是使用Boto3库获取所有爬虫名称的示例代码：

response = client.get_crawlers()
crawler_names = [crawler['Name'] for crawler in response['Crawlers']]
print(crawler_names)

步骤3：使用Boto3库获取爬虫详细信息

现在，您已经拥有了爬虫的名称，可以使用Boto3库来获取单个爬虫的详细信息。以下是使用Boto3库获取单个爬虫的详细信息的示例代码：

crawler_name = 'my-crawler'
crawler = client.get_crawler(Name=crawler_name)
print(crawler)

使用上面的代码，您将获得有关名为“my-crawler”的爬虫的详细信息。如果您想获取更具体的信息，例如爬虫正在扫描的数据源的详细信息，您可以使用以下代码：

crawler_table = [table['Name'] for table in crawler['Crawler']['Targets']['CatalogTargets']]
print(crawler_table)

使用上面的代码，您将获得有关名为“my-crawler”的爬虫扫描的数据源的表名称列表。

步骤4：获取历史记录和最后运行时间

Boto3库还允许您获取有关爬虫运行的历史记录的详细信息。以下是使用Boto3库获取有关名为“my-crawler”的爬虫历史记录和最后运行时间的示例代码：

history = client.get_crawler_metrics(CrawlerNameList=[crawler_name], MaxResults=1)['CrawlerMetricsList'][0]
last_runtime = history['LastRuntime']
print(last_runtime)

使用上面的代码，您将获得名为“my-crawler”的爬虫的最后一次运行时间。