如何使用Boto3库在Python中基于最后修改日期从S3中获取文件列表使用AWS资源?

如何使用Boto3库在Python中基于最后修改日期从S3中获取文件列表使用AWS资源?

随着云计算的盛行,越来越多的应用程序开始使用云存储服务来存储数据。Amazon S3是亚马逊网站的一项革命性的存储服务,它提供了很多方便且易于使用的工具来管理存储在S3存储桶中的对象。在本文中,我们将介绍如何使用Python中的Boto3库从S3中获取文件列表,特别是如何根据最后修改日期过滤文件。

阅读更多:Python 教程

什么是Boto3?

Boto3是一个开源的Python软件开发工具包,它允许开发人员轻松地与AWS(Amazon Web Services)进行交互。Boto3库是使用AWS服务的Python SDK,它允许Python开发人员使用AWS资源建立丰富的应用程序。Boto3是亚马逊网站的首选Python SDK之一,因为它是亚马逊官方推荐使用的Python SDK。

如何使用Boto3从S3中获取文件列表?

首先,您需要在Python环境中安装Boto3库。您可以通过pip包管理器执行以下命令来安装Boto3库:

pip install boto3

然后,您需要在Amazon Web Services(AWS)中创建一个S3存储桶,并将一些文件上传到该存储桶中。您还需要为访问S3存储桶设置适当的权限。有关如何在AWS中创建S3存储桶和访问权限的详细信息,请参见 AWS 文档。

在您的Python代码中,您需要提供访问S3所需的AWS访问密钥和密钥ID。为了简单起见,我们假设您已经知道如何获取这些凭据。否则,您可以查看AWS文档中的相应部分。

使用Boto3从AWS S3中获取文件列表的基本步骤如下:

  1. 首先,您需要导入Boto3库并创建一个S3客户端:
import boto3

# 完整的凭据可以在AWS S3的Web管理控制台中找到
aws_access_key_id = 'your_access_key'
aws_secret_access_key = 'your_secret_key'

s3 = boto3.client(
    's3',
    aws_access_key_id=aws_access_key_id,
    aws_secret_access_key=aws_secret_access_key
)
  1. 然后,您需要指定要从中检索文件的S3存储桶的名称。在下面示例代码中,我们使用名为“mybucket”的存储桶:
bucket_name = 'mybucket'
  1. 要获取存储桶中所有对象的列表,您可以使用s3.list_objects_v2函数:
response = s3.list_objects_v2(Bucket=bucket_name, MaxKeys=1000)

这将返回一个包含存储桶中所有对象的列表的响应对象。其中,MaxKeys参数指定一次最多返回1000个对象。如果您要获取存储桶中的所有对象,则应该使用分段对象列表功能来处理无限数量的对象。

  1. 使用响应对象中的信息检索文件列表。例如,您可以打印每个对象的键,并使用BUCKET_ENDPOINT替换为您的存储桶URL:
BUCKET_ENDPOINT = f"https://{bucket_name}.s3.amazonaws.com"
S3_PREFIX = 'prefix/'
for object in response['Contents']:
    last_modified = object['LastModified']
    key = object['Key']
    if key.startswith(S3_PREFIX):
        file_path = f'{BUCKET_ENDPOINT}/{key}'
        print(f"{file_path} was modified at {last_modified}")

在上面的示例中,我们过滤了以“prefix /”开始的文件,这是一个常见的情况,其中S3存储桶中的对象包含类似/日期/时间戳/文件名这样的前缀结构。如果要过滤最后修改日期早于特定日期的文件,则可以添加适当的条件检查。

  1. 为了检索特定日期之后的所有对象,您需要使用list_objeects_v2的StartAfter参数。例如,下面的代码中将只返回最后修改日期晚于2021/5/1的文件:
response = s3.list_objects_v2(Bucket=bucket_name, MaxKeys=1000, StartAfter='2021/05/01')
  1. 如果要根据前缀过滤文件,则可以使用Prefix参数。例如,下面的代码仅返回以“prefix / 2021”开头的文件:
response = s3.list_objects_v2(Bucket=bucket_name, Prefix='prefix/2021', MaxKeys=1000)
  1. 如果要获取所有文件的元数据,包括大小、ETag和最近修改日期,您可以使用head_object函数。例如,下面的代码将打印特定文件的元数据:
response = s3.head_object(Bucket=bucket_name, Key='prefix/2021/file.txt')
print(response)

注意,这将只返回文件的元数据,并不会检索整个文件。

示例代码

以下是一个完整的示例代码,在S3存储桶中检索最近修改日期晚于2021/05/01的文件:

import boto3

# 完整的凭据可以在AWS S3的Web管理控制台中找到
aws_access_key_id = 'your_access_key'
aws_secret_access_key = 'your_secret_key'

s3 = boto3.client(
    's3',
    aws_access_key_id=aws_access_key_id,
    aws_secret_access_key=aws_secret_access_key
)

bucket_name = 'mybucket'
BUCKET_ENDPOINT = f"https://{bucket_name}.s3.amazonaws.com"
S3_PREFIX = 'prefix/'

response = s3.list_objects_v2(Bucket=bucket_name, Prefix=S3_PREFIX, MaxKeys=1000, StartAfter='2021/05/01')
for object in response['Contents']:
    last_modified = object['LastModified']
    key = object['Key']
    if key.startswith(S3_PREFIX):
        file_path = f'{BUCKET_ENDPOINT}/{key}'
        print(f"{file_path} was modified at {last_modified}")

结论

使用Boto3库,您可以轻松地从AWS S3存储桶中检索文件,过滤具有特定前缀或最后修改日期晚于特定日期的文件。通过这项功能,您可以轻松地管理S3存储桶中的对象,提高应用程序的可靠性和可伸缩性。

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