如何在 Matplotlib 中取消两个轴的 ‘sharex’ 或 ‘sharey’?

在 Matplotlib 中，轴类型有多种，其中包括sharex和sharey。当我们创建多个subplot时，有时需要共享同一轴，这是很方便的。但是，如果后来需要取消这种共享轴设置，该怎么办呢？

以下是一些简单的方法，可以取消 Matplotlib 中两个轴的 ‘sharex’ 或 ‘sharey’。

取消共享轴后重新绘制

首先，你可以绘制一个不共享轴的新subplot，用于代替原来的共享轴，然后重新绘制数据。这是一种简单而直接的方法：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
# 共享x轴

# 绘制数据至ax1和ax2

ax1.set_ylim(0, 1.5)
ax2.set_ylim(2, 3.5)

# 取消共享x轴
ax2._sharex = None
plt.subplots_adjust(hspace=0.5) # 调整子图之间的间距

plt.show()

上述示例中，我们首先使用plt.subplots()函数创建两个子图。我们将这两个子图的x轴共享，所以它们在x轴方向上会有相同的刻度标签。接着，我们在两个子图中绘制了一些数据，并设置了它们的y轴上限。然后，我们取消了ax2的共享x轴设置，这时候它的y轴刻度就不会再受到ax1的影响。最后，我们使用plt.subplots_adjust()函数调整两个子图之间的垂直间距，并显示这两个子图。

使用子图网格参数

如果你想在创建子图时就避免共享轴，可以使用subplot网格参数的的sharex和sharey属性。其默认值为False，意味着该轴不与任何其他子图共享。可以将sharex和sharey属性设为None，即可取消轴共享：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=False) # 不共享x轴

# 绘制数据至ax1和ax2

ax1.set_ylim(0, 1.5)
ax1.set_xlim(0, 5)
ax2.set_ylim(2, 3.5)
ax2.set_xlim(0, 5)

# 取消ax1和ax2的共享x轴
ax1.sharex = None
ax2.sharex = None

plt.subplots_adjust(hspace=0.5) # 调整子图之间的间距

plt.show()

在此示例中，我们使用sharex=False参数创建了两个不共享x轴的子图。接着，我们在两个子图中绘制数据，并设置它们的y轴上限和x轴上限，接着我们取消了两个子图的共享x轴设置（ax1.sharex和ax2.sharex均为None）。最后，我们使用plt.subplots.adjust()函数调整两个子图之间的垂直间距，并显示这两个子图。

取消轴共享

此外，你还可以取消特定轴（如x轴或y轴）的共享。以下是基于轴对象的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

# 绘制数据至ax1和ax2

ax1.set_ylim(0, 1.5)
ax1.set_xlim(0, 5)
ax2.set_ylim(2, 3.5)
ax2.set_xlim(0, 5)

# 取消ax2的共享x轴
ax2.get_shared_x_axes().remove(ax1)

plt.subplots_adjust(hspace=0.5) # 调整子图之间的间距

plt.show()

在这个例子中，我们也是首先使用plt.subplots()函数创建了两个x轴共享的子图。接着，我们在两个子图中绘制了数据，设置了它们的y轴和x轴上限。最后，我们使用ax2.get_shared_x_axes()方法获取在当前子图中与ax2共享x轴的其他轴对象，并将其移除。这时候，ax2就不再与ax1共享x轴刻度了。最后，我们使用plt.subplots_adjust()函数调整两个子图之间的间距，并显示这些子图。