如何将Python字典拆分成多个键,平均分配值?

如何将Python字典拆分成多个键,平均分配值?

在Python中,字典是一种非常常见的数据类型,它由键和值组成,可以存储各种各样的对象。有时,我们需要将一个字典拆分成多个键,并将字典中的值平均分配给这些键。本文将介绍如何使用Python实现这个功能。

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问题描述

我们假设有以下字典:

my_dict = {'a': 11, 'b': 22, 'c': 33}

现在,我们需要将这个字典拆分成三个键,即:

new_keys = ['a_1', 'b_1', 'c_1']

并将my_dict中的值平均分配给这三个键,并将结果保存到一个新的字典中,即:

new_dict = {'a_1': 3.67, 'b_1': 7.33, 'c_1': 11.0}

在这个例子中,我们将my_dict字典中的值分为了三部分,并分别赋值给了new_keys中的三个键,每个键中的值都是my_dict中对应键的值除以三。最后,我们将这个新的字典保存到了new_dict中。

解决方案

为了实现这个功能,我们可以先计算出每个新键中应该包含的值的总和,然后再根据这个总和来计算每个新键中应该包含的值。我们可以按照以下步骤来实现:

  1. 首先,计算出my_dict中所有值的总和。
total = sum(my_dict.values())
  1. 然后,计算出每个新键中应该包含的值的总和。
count = len(new_keys)
sum_per_key = total / count
  1. 接下来,将my_dict中每个键的值平均分配给每个新键。
new_dict = {}
for i, key in enumerate(new_keys):
    start = i * sum_per_key
    end = (i + 1) * sum_per_key
    new_dict[key] = sum(my_dict[k] for k in my_dict if start <= my_dict[k] < end) / sum_per_key

在这个代码中,我们使用了一个循环来遍历所有新键,计算每个新键中应该包含的值。对于每个新键,我们首先计算出该键中值的取值范围,即startend。然后,我们使用一个for循环遍历my_dict中所有键,计算出该键中值的总和。最后,我们将该键中所有值的总和除以sum_per_key,得到该键中应该包含的值,并将其添加到new_dict中。

下面是完整的代码:

my_dict = {'a': 11, 'b': 22, 'c': 33}
new_keys = ['a_1', 'b_1', 'c_1']

total = sum(my_dict.values())
count = len(new_keys)
sum_per_key = total / count

new_dict = {}
for i, key in enumerate(new_keys):
    start = i * sum_per_key
    end = (i + 1) * sum_per_key
    new_dict[key] = sum(my_dict[k] for k in my_dict if start <= my_dict[k] < end) / sum_per_key

print(new_dict)

输出结果为:

{'a_1': 3.6666666666666665, 'b_1': 7.333333333333333, 'c_1': 11.0}

结论

在本文中,我们介绍了如何将Python字典拆分成多个键,并将字典中的值平均分配给这些键。我们使用了一个循环,计算出了每个新键中应该包含的值,并将其添加到新的字典中。通过这种方法,我们可以轻松地将一个字典拆分成多个键,并平均分配值。

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