如何使用Python将每周的第一天设置为工作日？

在许多公司和组织中，工作日通常从周一开始。然而，在默认情况下，Python的datetime包中的weekday()方法将从周一开始计数。本文将介绍如何使用Python将每周的第一天设置为工作日，以方便在日期计算中使用。

查看默认的工作日设置

首先，我们可以使用Python中的datetime包来查看默认的工作日设置。这里用到了Python中的date、datetime、timedelta等模块，示例代码如下：

import datetime

today = datetime.date.today()
print("Today's date:", today)

# Get the weekday (0 = Monday, 1 = Tuesday, ...)
weekday = today.weekday()
print("Weekday number:", weekday)

# Get the weekday name
weekday_name = today.strftime('%A')
print("Weekday name:", weekday_name)

运行上述代码，输出结果如下：

Today's date: 2022-07-13
Weekday number: 2
Weekday name: Wednesday

这里的输出表明，本文编写时所在的日期是2022年7月13日，是周三，星期的数字代码为2，星期的名称为“Wednesday”。

如何将每周的第一天设置为工作日

要将每周的第一天设置为工作日，我们需要创建一个自定义的日历，并告诉Python第一天是哪一天。为此，我们可以使用Python的calendar模块，如下所示：

import datetime
import calendar

# Function to check if a given date is a business day or not
def is_business_day(date):
    return bool(date.weekday() < 5)

# Set the first weekday to Friday
calendar.setfirstweekday(4)

# Create a custom calendar
c = calendar.Calendar()

# Get the current year
year = datetime.date.today().year

# Loop through each month of the year
for month in range(1, 13):
    # Use the custom calendar to get all the dates for the current month
    month_dates = c.itermonthdates(year, month)

    # Loop through each day in the month
    for date in month_dates:
        # Check if the date is a business day
        if is_business_day(date):
            # If it is, print it out
            print(date.strftime('%Y-%m-%d'))

上述代码中，我们首先使用了一个名为is_business_day()的函数，该函数接受一个日期作为参数，并返回一个布尔值，以检查该日期是否是工作日。接下来，我们使用calendar.setfirstweekday()方法将每周的第一天设置为星期五，并创建了一个calendar.Calendar()对象来生成自定义的日历。最后，我们使用循环迭代每个月，然后在每个月中迭代每一天，检查该日期是否是工作日，如果是，则打印出来。

运行上述代码，输出结果如下：

上述输出表明，在每周的第一天设置为星期五的情况下，输出结果中只有星期一到星期五的日期。

如何使用Pandas将每周的第一天设置为工作日

Pandas是Python中一个强大的数据分析工具，它可以方便地处理日期和时间序列数据。在Pandas中，我们可以使用DataFrame.resample()方法将日期范围重采样为指定的频率。示例代码如下：

import pandas as pd

# Create a DatetimeIndex起始日期为2022年7月1日，结束日期为2022年7月31日
idx = pd.date_range(start='2022-07-01', end='2022-07-31', freq='D')

# Convert the DatetimeIndex to a DataFrame
df = pd.DataFrame(idx, columns=['date'])

# Set the index to the 'date' column
df.set_index('date', inplace=True)

# Resample the DataFrame to business days
df = df.resample('B').asfreq()

# Print the resulting DataFrame
print(df)

上述代码中，我们首先使用pd.date_range()方法来创建一个DatetimeIndex，表示从2022年7月1日到2022年7月31日的所有日期。接下来，我们使用DataFrame.set_index()方法将索引设置为日期列。最后，我们使用DataFrame.resample()方法将日期重采样为工作日，并使用DataFrame.asfreq()方法将非工作日设置为空。最终，我们打印出结果DataFrame，其中每周的第一天都是工作日。

运行上述代码，输出结果如下：

Empty DataFrame
Columns: []
Index: [2022-07-01 00:00:00, 2022-07-04 00:00:00, 2022-07-05 00:00:00, 2022-07-06 00:00:00, 2022-07-07 00:00:00, 2022-07-08 00:00:00, 2022-07-11 00:00:00, 2022-07-12 00:00:00, 2022-07-13 00:00:00, 2022-07-14 00:00:00, 2022-07-15 00:00:00, 2022-07-18 00:00:00, 2022-07-19 00:00:00, 2022-07-20 00:00:00, 2022-07-21 00:00:00, 2022-07-22 00:00:00, 2022-07-25 00:00:00, 2022-07-26 00:00:00, 2022-07-27 00:00:00, 2022-07-28 00:00:00, 2022-07-29 00:00:00]

上述输出表明，print(df)输出的数据框确实只包含2022年7月中周一到周五的日期。