如何在Python Plotly中将多个图形绘制为子图？

在数据可视化过程中，绘制多个图形的方式可以有效地提供数据分析的效率和质量。使用Python的Plotly库可以轻松地将多个图形绘制为子图。

首先，我们需要导入所需的库：

import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots

接下来，我们将创建一个子图布局：

fig = make_subplots(rows=2, cols=2)

这将创建一个2行2列的子图布局。我们可以将四个不同的图形添加到此布局中。

下面我们将看到如何将4个图形添加到此布局中。

添加scatter图形

首先，我们可以将散点图添加到左上角的第一个图形中。我们需要使用Plotly的Scatter()函数来创建散点图，并使用add_trace()方法将其添加到子图布局中。

trace1 = go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12, 13])
fig.add_trace(trace1, row=1, col=1)

以上代码将在左上角的第一个图形中添加由x=[1,2,3,4]和y=[10,11,12,13]定义的散点图。

添加线图

接下来，我们可以在右上角的第二个图形中添加一条线图。我们需要使用Plotly的Line()函数来创建线图，并使用add_trace()方法将其添加到子图布局中。

trace2 = go.Line(x=[1, 2, 3, 4], y=[15, 13, 10, 9])
fig.add_trace(trace2, row=1, col=2)

以上代码将在右上角的第二个图形中添加由x=[1,2,3,4]和y=[15,13,10,9]定义的线图。

添加条形图

我们可以在左下角的第三个图形中添加一个条形图。我们需要使用Plotly的Bar()函数来创建条形图，并使用add_trace()方法将其添加到子图布局中。

trace3 = go.Bar(x=['A', 'B', 'C', 'D'], y=[20, 22, 18, 15])
fig.add_trace(trace3, row=2, col=1)

以上代码将在左下角的第三个图形中添加由x=[‘A’,’B’,’C’,’D’]和y=[20,22,18,15]定义的条形图。

添加饼图

最后，我们可以在右下角的第四个图形中添加一个饼图。我们需要使用Plotly的Pie()函数来创建饼图，并使用add_trace()方法将其添加到子图布局中。

trace4 = go.Pie(labels=['A', 'B', 'C', 'D'], values=[30, 25, 20, 15])
fig.add_trace(trace4, row=2, col=2)

以上代码将在右下角的第四个图形中添加由labels=[‘A’,’B’,’C’,’D’]和values=[30,25,20,15]定义的饼图。

最后，我们只需要调用Plotly的show()函数来显示我们的多个图形布局：

fig.show()

完整的示例代码：

import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots

# 创建子图布局
fig = make_subplots(rows=2, cols=2)

# 添加散点图
trace1 = go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[10, 11, 12, 13])
fig.add_trace(trace1, row=1, col=1)

# 添加线图
trace2 = go.Line(x=[1, 2, 3, 4], y=[15, 13, 10, 9])
fig.add_trace(trace2, row=1, col=2)

# 添加条形图
trace3 = go.Bar(x=['A','B', 'C', 'D'], y=[20, 22, 18, 15])
fig.add_trace(trace3, row=2, col=1)

# 添加饼图
trace4 = go.Pie(labels=['A', 'B', 'C', 'D'], values=[30, 25, 20, 15])
fig.add_trace(trace4, row=2, col=2)

# 显示图形布局
fig.show()