如何使用Python使两个图表并排？

Python是一种使用广泛且易于学习的编程语言，它的数据可视化库非常强大。在数据探索和呈现数据时，图表是一个重要的元素。在某些情况下，我们需要将两个或多个图表并排在同一个画布上，以进行比较或关联。这篇文章将介绍如何使用Python的Matplotlib和Seaborn库实现两个图表的并排。

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Matplotlib

Matplotlib是Python中最常用的可视化库之一，它提供了广泛的绘图功能。Matplotlib中的subplot()函数可以用来放置不同的图形以达到并排的效果。

首先，我们需要创建两个绘图对象，然后通过subplot()函数将它们添加到同一个画布上。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个图形对象
fig1 = plt.figure(figsize=(8, 4), dpi=100)
ax1 = fig1.add_subplot(1, 1, 1)
ax1.bar([1, 2, 3], [3, 2, 1])

# 创建第二个图形对象
fig2 = plt.figure(figsize=(8, 4), dpi=100)
ax2 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
ax2.plot([1, 2, 3], [3, 2, 1])

# 放置两个图形对象
plt.subplots_adjust(wspace=0.5)
plt.subplot(121)
plt.imshow(fig1)
plt.subplot(122)
plt.imshow(fig2)
plt.show()

在上面的示例中，我们创建了两个图形对象，每个对象都包含一个子图。plt.subplots_adjust(wspace=0.5)函数用于在子图之间添加空格。最后，我们使用plt.subplot()和plt.imshow()函数将它们放到画布上。

Seaborn

Seaborn是建立在Matplotlib之上的一个更高级的可视化库。Seaborn的主要目的是为了让可视化更加美观，更加方便。

在Seaborn中，我们可以使用FacetGrid类来实现并排绘图。以下是示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data1 = sns.load_dataset('flights')
data2 = sns.load_dataset('tips')

# 第一个图表
fig1 = sns.catplot(x='month', y='passengers', data=data1, kind='bar')
fig1.fig.set_size_inches(8, 4)

# 第二个图表
fig2 = sns.catplot(x='day', y='total_bill', data=data2, kind='violin')
fig2.fig.set_size_inches(8, 4)

# 将两个图表放在同一个画布上
plt.subplots_adjust(wspace=0.5)
plt.subplot(121)
plt.imshow(fig1.fig)
plt.subplot(122)
plt.imshow(fig2.fig)
plt.show()

在上面的示例中，我们使用Seaborn的catplot()函数绘制了两张图表，一张使用柱状图展示机票乘客数量，一张使用小提琴图展示用餐费用。我们可以使用fig.set_size_inches()函数改变图表的大小。最后，我们使用plt.subplots_adjust()、plt.subplot()和plt.imshow()函数将它们放到画布上。