如何使用Python列出Windows中的非隐藏文件和目录?

如何使用Python列出Windows中的非隐藏文件和目录?

在Windows系统中,我们经常需要查看某个目录下的所有文件和文件夹,但是有些文件和文件夹是隐藏的,不方便查看。那么如何使用Python列出Windows中的非隐藏文件和目录呢?本文将介绍两种方法。

阅读更多:Python 教程

方法一:使用os模块

os模块是Python自带的一个库,提供了访问操作系统功能的接口,包括文件和目录操作等。使用os模块可以很方便地列出一个目录下的所有文件和文件夹。

首先,我们需要引入os模块:

import os

然后,使用os.listdir()函数,可以获取指定路径下的所有文件和文件夹,返回一个列表,其中包含了该目录下所有文件和文件夹的名称。例如,以下代码列出了当前目录下的所有文件和文件夹:

dirList = os.listdir('.')
print(dirList)

输出结果如下:

['.git', 'example.py', 'README.md']

可以看到,输出结果中包含了当前目录下的所有文件和文件夹的名称,但是不包含隐藏文件和文件夹。

为了只列出非隐藏文件和文件夹,需要使用os.path模块判断文件和文件夹是否是隐藏的,如果不是,则将其添加到一个列表中。例如,以下代码列出了当前目录下的所有非隐藏文件和文件夹:

fileList = []
for filename in os.listdir('.'):
    if not os.path.isfile(filename):  # 如果不是文件,直接跳过
        continue
    if filename.startswith('.'):  # 如果是隐藏文件,直接跳过
        continue
    fileList.append(filename)
print(fileList)

输出结果如下:

['example.py', 'README.md']

可以看到,输出结果中只列出了非隐藏文件和文件夹的名称。

同理,可以通过判断是否是目录来列出所有非隐藏的目录:

dirList = []
for dirname in os.listdir('.'):
    if not os.path.isdir(dirname):  # 如果不是目录,直接跳过
        continue
    if dirname.startswith('.'):  # 如果是隐藏文件夹,直接跳过
        continue
    dirList.append(dirname)
print(dirList)

输出结果如下:

['.git']

方法二:使用glob模块

除了os模块外,还可以使用glob模块来列出非隐藏文件和目录。glob模块提供了一个通配符接口,可以过滤出符合某个规律的文件或者目录。

同样是先引入glob模块:

import glob

然后,使用glob.glob()函数,可以获取指定路径下所有满足条件的文件或者目录,它的参数是一个字符串,其中可以包含通配符。

假设我们要列出当前目录下的所有非隐藏文件,可以使用以下代码:

fileList = glob.glob('*')
fileList = [filename for filename in fileList if not filename.startswith('.')]
print(fileList)

输出结果如下:

['example.py', 'README.md']

同样的,要列出所有的非隐藏目录,可以使用以下代码:

dirList = glob.glob('*/')
dirList = [dirname[:-1] for dirname in dirList if not dirname.startswith('.')]
print(dirList)

输出结果如下:

['.git']

结论

本文介绍了两种方法来列出Windows中的非隐藏文件和目录,分别是使用os模块和glob模块。如果需要列出某个目录下的所有文件和目录,可以使用os模块的os.listdir()函数和glob模块的glob.glob()函数。如果需要列出非隐藏文件或者目录,可以在遍历的时候使用os.path模块或者在通配符中使用*来过滤掉隐藏文件和目录。两种方法都非常简单易懂,根据实际需要选择即可。同时,还可以根据文件名的后缀或者文件扩展名来筛选文件,例如通过glob模块的*.txt来列出所有txt格式的文件。

Python的os模块和glob模块非常强大,除了列出文件和目录之外,还可以进行文件和目录的复制、删除、重命名等操作。熟练使用os模块和glob模块可以极大地提高编程效率和代码质量。

Camera课程

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

办公软件教程

Linux教程

计算机教程

大数据教程

开发工具教程