如何独立设置图形的水平和垂直、主要和次要网格线？

在数据分析和可视化中，通常需要对图表中的网格线进行设置。这包括将网格线设置为主要或次要，以及将其设置为水平或垂直的。本文将介绍如何在常见的数据可视化工具中，进行这些设置。

Matplotlib

Matplotlib是Python语言中最流行的数据可视化工具之一。要设置图形的网格线，可以使用matplotlib.pyplot.grid()函数。该函数可以接收以下参数：

b：布尔值。如果为True，则表示显示网格线，如果为False，则不显示。默认为False。
which：字符串类型。该参数指定应显示哪些类型的线。可以是“major”，“minor”或“both”。默认为“major”。
axis：字符串类型或“both”。该参数指定要设置哪个轴的网格线。可以是“x”，“y”或“both”。默认为“both”。
color：字符串类型。该参数指定网格线的颜色。可以使用任何有效的Matplotlib颜色代码。默认为“k”（黑色）。
linestyle：字符串类型。该参数指定网格线的线型。可以是“-”，“–”，“-.”，或“：”等。默认为“-”。
linewidth：数字类型。该参数指定网格线的线宽。默认为0.5。

下面是一个简单的例子，演示如何设置Matplotlib图表的垂直和水平网格线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y)
ax.grid(True, which='both', linestyle='--', linewidth=0.5, color='gray')

plt.show()

上述代码将生成一个带网格线的图形。其中，which='both'指定了要同时显示主要和次要网格线；linestyle='--'指定网格线的线型为虚线；linewidth=0.5指定网格线的线宽为0.5个点；color='gray'指定网格线的颜色为灰色。

Seaborn

Seaborn是一个基于Matplotlib的Python可视化库，它提供了很多易于使用的高级图表类型和美观的默认样式。要设置Seaborn图表的网格线，可以使用seaborn.set_style()函数。该函数可以接收以下参数：

style：字符串。该参数指定要使用的样式名称。默认为“white”。
rc：字典类型。该参数指定要覆盖的MatplotlibRC参数。默认为空字典。
palette：字符串或字典类型。该参数指定要使用的调色板名称（字符串），或者用户定义的颜色映射（字典）。默认为“deep”调色板。

下面是一个简单的例子，演示如何设置Seaborn图表的网格线：

import seaborn as sns
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

sns.set_style('whitegrid')
sns.lineplot(x, y)

sns.despine(left=True)
sns.set(style='ticks', font_scale=1.2)

plt.show()

上述代码将生成一个带网格线的Seaborn图形。其中，sns.set_style('whitegrid')指定了样式为“whitegrid”，即使用白色背景，并带有灰色网格线；sns.despine(left=True)将左边框线删除；sns.set(style='ticks', font_scale=1.2)将样式设置为“ticks”，字体尺寸设置为1.2。

Plotly

Plotly是一个基于Web的Python图表库，它可用于创建交互式、专业水平的图表。要设置Plotly图表的网格线，可以使用plotly.graph_objs.layout.Grid()类。该类可以接收以下参数：

rows：数字类型。该参数指定要创建的网格行数。默认为1。
columns：数字类型。该参数指定要创建的网格列数。默认为1。
roworder：字符串类型。该参数指定网格行的排列顺序。可以是“top to bottom”或“bottom to top”。默认为“top to bottom”。
columnorder：字符串类型。该参数指定网格列的排列顺序。可以是“left to right”或“right to left”。默认为“left to right”。
pattern：字符串或二维列表。该参数指定网格线的类型。可以是“independent”（互不干扰的网格线），“intra”（每个小图之间共享网格线）或自定义格式的二维列表。默认为“intra”。
xgap：数字类型。该参数指定网格之间的水平距离。默认为0。
ygap：数字类型。该参数指定网格之间的垂直距离。默认为0。
subplots：字符串列表。该参数指定要放置在网格中的子图的名称（如“xy”）。

下面是一个简单的例子，演示如何设置Plotly图表的网格线：

import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))

fig.update_layout(
    title='Sine Wave',
    xaxis={'title': 'x'},
    yaxis={'title': 'y'},
    grid=go.layout.Grid(
        rows=1, columns=1, pattern='independent', xgap=0.2, ygap=0.2
    )
)

fig.show()

上述代码将生成一个带网格线的Plotly图形。其中，grid=go.layout.Grid(rows=1, columns=1, pattern='independent', xgap=0.2, ygap=0.2)指定了创建一个行数为1，列数为1的独立网格，水平和垂直距离均为0.2。