如何在Python中禁用导入模块的日志记录？

简介

在Python开发中，我们经常使用日志来记录代码的执行情况和调试信息。然而，在一个复杂的应用程序中，往往会导入许多外部模块，这些模块的日志记录可能会干扰我们自己的日志，甚至将日志文件填满。

那么，如何在Python中禁用导入模块的日志记录呢？本文将介绍两种方法。

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方法一：通过配置文件禁用日志记录

Python的logging模块提供了可以在程序运行时修改日志配置的方法，通过修改日志配置可以禁用特定模块的日志记录。

具体步骤如下：

创建一个配置文件，设置root logger的日志级别为WARNING，其他模块的日志级别也为WARNING，并且禁用掉特定模块的日志记录。例如，我们创建一个名为logging.conf的配置文件，其内容如下所示：
```
[loggers]
keys=root,my_module

[handlers]
keys=consoleHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[logger_root]
level=WARNING
handlers=consoleHandler

[logger_my_module]
level=WARNING
qualname=my_module
handlers=
propagate=0

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S
```
配置文件中定义了一个consoleHandler，用于将日志输出到控制台。定义了一个simpleFormatter，用于设置日志格式。然后定义了两个logger，root logger和my_module logger，其中my_module logger禁用了日志记录。
加载配置文件并应用配置。在Python程序中，我们可以使用如下代码加载配置文件并应用配置：
```
import logging.config

logging.config.fileConfig('logging.conf')
```

完成以上两个步骤后，就可以禁用指定模块的日志记录了。

举个例子，我们编写一个名为test.py的Python文件，其中导入了logging和numpy两个模块。如果我们想禁用numpy模块的日志记录，可以在运行时修改日志配置文件。

import logging.config
import numpy as np

logging.config.fileConfig('logging.conf')

def main():
    logging.info('Hello World!')
    np.log(10)

if __name__ == '__main__':
    main()

运行上面的程序，可以发现在控制台上只输出了一条Hello World!信息，并没有numpy模块的日志记录。

方法二：通过修改模块日志记录器的级别

另一种方法是通过修改模块的日志记录器来禁用日志记录。具体步骤如下：

获取指定模块的日志记录器。在Python中，我们可以使用logging.getLogger()方法获取一个日志记录器。例如获取numpy模块的日志记录器，代码如下：
```
import logging
import numpy as np

logger = logging.getLogger('numpy')
```
将记录器的日志级别设置为WARNING。我们可以使用setLevel()方法修改日志级别，例如将numpy模块的日志级别设置为WARNING，代码如下：
```
logger.setLevel(logging.WARNING)
```
禁用掉特定模块的日志记录。我们可以将记录器的propagate属性设置为False，表示不向父记录器传递日志记录。例如，将numpy模块的propagate属性设置为False，代码如下：
```
logger.propagate = False
```

完成以上三个步骤后，就可以禁用指定模块的日志记录了。

举个例子，我们编写一个名为test.py的Python文件，其中导入了logging和numpy两个模块。如果我们想禁用numpy模块的日志记录，可以使用如下代码：

import logging
import numpy as np

logger = logging.getLogger('numpy')
logger.setLevel(logging.WARNING)
logger.propagate = False

def main():
    logging.info('Hello World!')
    np.log(10)

if __name__ == '__main__':
    main()

运行上面的程序，可以发现在控制台上只输出了一条Hello World!信息，并没有numpy模块的日志记录。