如何在Python中声明一个多维字典？

在Python中，字典是一种十分常用的数据结构。它可以将一组键值对映射到另一组值上，非常方便。但是，有时候我们需要使用多维字典来存储更加复杂的数据。那么，如何在Python中声明一个多维字典呢？本文将为大家介绍两种方法。

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方法一：使用嵌套字典

最常见的一种多维字典实现方法就是使用嵌套字典。首先，我们来看一下如何声明一个二维字典。

d = {}
d["a"] = {}
d["a"]["b"] = 1
d["a"]["c"] = 2
print(d)  # {'a': {'b': 1, 'c': 2}}

此时，我们成功地声明了一个二维字典，其中键 “a” 对应的值是一个字典。这个字典的键 “b” 对应的值为 1，键 “c” 对应的值为 2。

同样地，我们可以继续嵌套字典来实现更高维度的多维字典。例如，以下是一个三维字典：

d = {}
d["a"] = {}
d["a"]["b"] = {}
d["a"]["b"]["c"] = 1
d["a"]["b"]["d"] = 2
d["a"]["e"] = {}
d["a"]["e"]["f"] = 3
print(d)  # {'a': {'b': {'c': 1, 'd': 2}, 'e': {'f': 3}}}

同样的，我们可以根据需要继续嵌套字典来实现更高维度的多维字典。

方法二：使用Python标准库collections中的defaultdict

在Python标准库collections中有一个非常实用的类defaultdict。它会在字典进行访问时自动创建缺失的键，并使用一个默认值来初始化它。这使得我们可以非常方便地声明多维字典。以下是一个用defaultdict声明的二维字典：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(dict)
d["a"]["b"] = 1
d["a"]["c"] = 2
print(d)  # defaultdict(<class 'dict'>, {'a': {'b': 1, 'c': 2}})

在这个例子中，我们使用defaultdict声明了一个二维字典。当我们访问d[“a”]这个键时，由于d中并没有这个键，defaultdict会自动创建一个字典并将它关联到键 “a” 上，初始值为空字典。于是，我们就可以像直接操作字典一样来操作多维字典了。

同样的，我们可以使用defaultdict来创建更高维度的多维字典。以下是一个三维字典的例子：

d = defaultdict(lambda: defaultdict(dict))
d["a"]["b"]["c"] = 1
d["a"]["b"]["d"] = 2
d["a"]["e"]["f"] = 3
print(d)  # defaultdict(<function <lambda> at 0x000001>, {'a': defaultdict(<class 'dict'>, {'b': {'c': 1, 'd': 2}, 'e': {'f': 3}})})

在这个例子中，我们通过传入一个lambda函数来创建一个三维字典。当我们访问d[“a”][“b”]这个键时，由于d中并没有这个键，defaultdict会自动创建一个字典并将它关联到键 “a” 上。此时，我们又可以通过访问d[“a”][“b”][“c”]这个键来创建一个字典并将它关联到键 “c” 上，初始值为 0。同样的，当我们访问d[“a”]下的其他键时，defaultdict也会自动为它们创建字典并关联到正确的键上，使得我们可以更加方便地操作多维字典了。