如何在交互模式下使用Python？

Python有一个交互式Shell，可以帮助用户快速地编写代码、进行调试和验证想法，这非常方便。但是，许多Python开发人员通常只使用Python集成开发环境（IDE）中的脚本编辑器并不知道也可以在Python中使用交互模式。在本文中，我们将学习如何在Python中使用交互模式。

什么是Python交互模式？

Python解释器有两个主要的模式：交互模式和脚本模式。脚本模式是我们通常使用的文件保存Python代码并运行它。交互模式是一种快速测试代码的方式，它允许我们编写代码行并立即查看结果。交互式模型非常适合测试代码或进行简单的数据分析。我们可以使用任何Python解释器打开Python交互模式。

如何进入Python交互模式？

要打开Python交互模式，请按照以下步骤操作：

1. 打开控制台（Windows）或终端（Linux / macOS）窗口。

2. 输入“python”命令，并按回车：

$ python
Python 3.7.3 (default, Apr 11 2019, 19:39:13) 
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

这是Python解释器的交互模式提示符。输入任何Python语句，它们将被立即执行，而结果将被打印。例如，在交互模式下，输入以下代码并按“Enter”键执行它：

>>> print("Hello World!")
Hello World!

这将输出”Hello World!”，所以我们可以看到说明Python在交互模式下可以非常快速地验证使用Python编写的代码的确切输出。

使用Python交互模式

Python交互模式也支持导入模块。例如，要导入numpy模块，可以使用以下代码：

>>> import numpy as np

我们还可以定义变量并打印出它们：

>>> message = "这是一个变量"
>>> print(message)
这是一个变量

或者，我们可以创建Python列表并对其进行操作：

>>> primes = [2, 3, 5, 7, 11]
>>> print(len(primes))
5
>>> print(sum(primes))
28

我们甚至可以定义函数并使用该函数进行数学计算：

>>> def square(n):
...     return n ** 2
...
>>> square(2)
4
>>> square(5)
25

在交互模式中工作时，不需要使用print语句来输出结果。每次计算得到的结果都会被自动打印。

其他Python交互模式小技巧

使用变量

如果我们要使用变量的值来执行操作，则无需写完整的代码行。我们可以使用Tab键验证我们使用的变量名，并使用上下箭头或CTRL-R和CTRL-S来搜索命令历史记录。例如：

>>> my_variable = 10
>>> my_variable
10
>>> my_variable + 
          my_variable +=   

在键入变量名后按Tab键，我们会看到打印出不同的选项。使用箭头键或tab键来选择其中一个、在它之后输入符号和另一个数字，然后按Enter键。

多行代码

单个代码行长度通常限制在80个字符以内。但是，在交互模式下，较长的代码行不会产生问题，因为Python解释器会尝试处理它们。如果我们需要在交互模式下编写较长的Python代码，可以使用反斜杠（\）将其多个行。例如，下面的代码创建了一个包含数字1到10的列表：

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5, \
...             6, 7, 8, 9, 10]
>>> print(my_list)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

使用快捷键

像其他一些命令行解释器一样，Python解释器提供了一些方便的快捷键。在追溯运行历史记录时特别有用。下面是一些最有用的快捷键：

• 上箭头和下箭头：使用历史命令向上或向下滚动。
• CTRL-A：将光标移到一行的开头。
• CTRL-E：将光标移到一行的结尾。
• CTRL-K：删除光标后的所有内容。
• CTRL-L：清屏幕。

结论

Python的交互模式非常适合快速测试代码、进行数据分析或处理临时问题。它使得编写和调试Python代码变得更加容易。在本文中，我们学习了如何进入交互模式、使用变量、导入模块、定义函数并使用快捷键和多行代码等技巧，来更好地使用Python交互模式。