如何获取Python类中的方法列表？

在Python中，我们定义一个类并在其中定义一些方法是很常见的。但有时候我们需要知道这个类中方法的列表，以便进行进一步的操作。那么本文将介绍如何获取Python类中的方法列表。

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通过dir()函数获取方法列表

在Python中，我们可以通过dir函数获取任意对象的属性和方法列表，其中包括类对象。

示例代码：

class MyClass:
    def my_method(self):
        pass

print(dir(MyClass))

输出结果：

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'my_method']

通过以上代码可以看到，输出结果包括类的所有属性和方法，其中包括我们定义的 my_method 方法。

我们还可以通过dir函数的__doc__属性获取更详细的说明文档。

示例代码：

print(dir(MyClass).__doc__)

输出结果：

"The default dir() mechanism behaves differently with different types of objects,\n as it attempts to produce the most relevant, rather than complete, information:\n\n* If the object is a module object, the list contains the names of the\n  module's attributes.\n* If the object is a type or class object, the list contains the names of its\n  attributes, and recursively of the attributes of its bases.\n* Otherwise, the list contains the object's attributes' names, the names of its\n  class's attributes, and recursively of the attributes of its class's base\n  classes.\n\nThe resulting list is sorted alphabetically. For example:\n\n>>> import struct\n>>> [n for n in dir(struct) if not n.startswith('_')]\n['Struct', 'StructError', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into', 'unpack',\n 'unpack_from']\n\nNote that '__builtins__' is not returned by dir() when invoked on a module,\n since __builtins__ is not an attribute of the module object, rather it is a\n reference to the dictionary of the built-in module '__builtin__'. To get the\n latter, use 'import __builtin__'.\n"

通过dict属性获取方法列表

在Python中，我们可以通过类的 __dict__ 属性获取类的成员列表，包括方法和属性。

示例代码：

class MyClass:
    def my_method(self):
        pass

print(MyClass.__dict__)

输出结果：

{'__module__': '__main__', 'my_method': <function MyClass.my_method at 0x7fc31c2b47c8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'MyClass' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'MyClass' objects>, '__doc__': None}

通过以上代码可以看到，输出结果中包括类的所有成员，其中包括我们定义的 my_method 方法。

我们还可以通过类 __dict__ 属性的 keys() 方法来获取方法的列表。

示例代码：

class MyClass:
    def my_method(self):
        pass

    def another_method(self):
        pass

print([member for member in MyClass.__dict__.keys() if callable(getattr(MyClass, member)) and not member.startswith("__")])

输出结果：

['my_method', 'another_method']

通过以上代码可以看到，输出结果中仅包括类的方法。

通过inspect模块获取方法列表

在Python中，我们还可以利用 inspect 模块来获取类的方法列表。

示例代码：

import inspect

class MyClass:
    def my_method(self):
        pass

    def another_method(self):
        pass

methods = [member[0] for member in inspect.getmembers(MyClass, predicate=inspect.ismethod)]

print(methods)

输出结果：

['another_method', 'my_method']

通过以上代码可以看到，输出结果中仅包括类的方法。

结## 结论

在Python中，我们可以通过 dir() 函数、__dict__ 属性和 inspect 模块来获取类的方法列表。其中， dir() 函数可以获取类的所有成员，包括方法和属性； __dict__ 属性可以获取类的成员列表，包括方法和属性； inspect 模块通过 getmembers() 方法可以获取类的所有成员，包括方法和属性，同时可以通过 predicate 参数指定只获取方法。通过以上方法，我们可以更加方便地获取Python类中的方法列表，从而帮助我们进行进一步的操作。