Python类中的数据隐藏是如何工作的？

在面向对象编程的概念中，类是一组实体的集合，用于封装具有共同特征的数据属性和方法。在Python中，属性和方法都是类的成员，但属性有时需要隐藏，以保护数据的完整性和安全性。这就是Python类中的数据隐藏概念。

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Python类中的数据隐藏

Python类中有两种方式可以隐藏数据：

属性命名约定 – 使用一个下划线 (_) 开头的属性名称，表示它是一个私有属性。但是，这仍然是一种约定，不是真正的数据隐藏，可以在类的外部访问私有属性。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._private_attr = "I am a private attribute"

my_class = MyClass()

# Accessing the private attribute
print(my_class._private_attr) # Output: I am a private attribute

名称修饰符 – 在属性名称前面添加两个下划线 (__)，这表示属性是一个强制私有属性，无法在类的外部直接访问，只能通过类提供的方法访问。但是，Python类中存在一些机制可以访问它。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.__private_attr = "I am a private attribute"

    def get_private_attr(self):
        return self.__private_attr

my_class = MyClass()

# Trying to access the private attribute
print(my_class.__private_attr) # Output: AttributeError: 'MyClass' object has no attribute '__private_attr'

# Accessing private attribute using the getter method
print(my_class.get_private_attr()) # Output: I am a private attribute

在上面的示例中，我们定义了一个名为“get_private_attr”的方法，用于访问私有属性“__private_attr”。这种方法访问私有属性的方式被称为“名称修饰符破解”，可以在类的外部访问私有属性。

受保护的属性和方法

Python类中的另一种特殊属性或方法是受保护的属性和方法。这些属性和方法以一个下划线 (_) 开头，表示该属性或方法只应在类和子类中使用，并且不应该在类的外部使用。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._protected_attr = "I am a protected attribute"

    def _protected_method(self):
        return "I am a protected method"

class MyChildClass(MyClass):
    def __init__(self):
        MyClass.__init__(self)

    def get_protected_attr(self):
        return self._protected_attr

    def call_protected_method(self):
        return self._protected_method()

my_child_class = MyChildClass()

# Accessing the protected attribute
print(my_child_class.get_protected_attr()) # Output: I am a protected attribute

# Calling the protected method
print(my_child_class.call_protected_method()) # Output: I am a protected method

在以上示例代码中，我们定义了一个父类MyClass和一个子类MyChildClass。父类中有一个受保护属性和一个受保护方法。在子类中，我们定义了两个方法get_protected_attr和call_protected_method，用于在子类中访问父类中的受保护属性和受保护方法。