如何使用seaborn库在Python中显示没有背景轴脊柱的数据？

数据可视化是数据分析的重要环节。但在Python中，Matplotlib默认会绘制轴脊柱，这会对数据可视化造成影响。在这篇文章中，我们将学习如何使用Seaborn库在Python中显示没有背景轴脊柱的数据。

Seaborn库是什么？

Seaborn是基于Matplotlib库的高级可视化库，它提供了更加美观和有效的可视化方法。它的设计目标是为了让新手和专业人士都能够轻松、快速地使用Seaborn进行数据可视化。

如何使用Seaborn库

首先，需要安装Seaborn库:

pip install seaborn

在Python中，Seaborn库的使用类似于Matplotlib。我们可以使用Seaborn库中的函数来绘制图表。以下是一个简单的Python程序，它使用Seaborn库绘制了一张柱状图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 3, 4, 5]
sns.set(style="whitegrid")
sns.barplot(x=data, y=data)
plt.show()

在这个例子中，我们使用了Seaborn库中的sns.barplot（）函数生成了一张柱状图。我们还使用sns.set（）函数设置了白色网格风格的图表。

可以看到，输出结果上方和右侧有轴脊柱，带有网格背景。

如何使用Seaborn库显示没有轴脊柱的数据

要绘制没有轴脊柱的数据，首先需要了解相关API函数。在Seaborn库中，有三个函数可以设置背景风格：

sns.set_style(“whitegrid”) # 带有网格的白色背景风格
sns.set_style(“ticks”) # 带有小刻度线的背景风格
sns.set_style(“darkgrid”) # 带有网格的深色背景风格

在这里，我们将使用sns.set_style（）函数，以及它的del和with语句来绘制没有轴脊柱的数据

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 3, 4, 5]
sns.set(style="whitegrid")
sns.barplot(x=data, y=data)
sns.despine()
plt.show()

在这个例子中，我们使用了sns.despine函数来移除轴脊柱。sns.set_style（）函数用于设置白色网格风格的图表。

这一次，输出结果中没有轴脊柱，并且没有背景网格。

使用上下左右偏移量调整图表大小

在调整图表大小时，您可以使用纸张大小或固定大小。Seaborn具有轻松调整大小的功能，您可以使用正常轴脊柱，字体大小和标签的字体大小。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 3, 4, 5]
sns.set(style="whitegrid")
f, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
sns.barplot(x=data, y=data)
sns.despine()
plt.show()

在这个例子中，我们使用f,ax = plt.subplots（figsize =（6,4））函数设置图表大小。该函数返回一个元组，其中f表示图表的画布，ax表示图表的轴实例。我们还使用了sns.despine（）函数来移除轴脊柱。

通过设置图表的大小，我们可以调整输出图表的尺寸。

如何使用Seaborn库将图表保存到文件中

最后，我们想要把我们美丽的图表保存到文件中，以便日后使用。幸好，在Python中使用Seaborn库将图表存储到文件很容易。您可以使用plt.savefig函数在当前工作目录中保存图表，如下所示：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 3, 4, 5]
sns.set(style="whitegrid")
f, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
sns.barplot(x=data, y=data)
sns.despine()
plt.savefig("output.png", dpi=300, bbox_inches='tight')

在这个例子中，我们使用plt.savefig（）函数将图表保存到output.png文件中。dpi参数用于调整输出文件的分辨率，bbox_inches参数用于指定图表区域的边框。

结论

本文介绍了如何使用Seaborn库在Python中显示没有背景轴脊柱的数据。我们学习了如何使用Seaborn库绘制图表，如何使用sns.despine（）函数移除轴脊柱，以及如何使用plt.subplots函数设置图表的大小。我们还学习了如何使用plt.savefig（）函数将图表保存到文件中。通过本文的学习，您现在可以轻松地使用Seaborn库绘制高质量的数据可视化图表了。