极客笔记如何在Python中同时遍历两个列表?
在 Python 编程中，有时候需要同时遍历两个或多个列表。比如，在数据分析中，经常需要对两个数据集进行相关性分析。那么，怎样在 Python 中同时遍历两个列表呢？本文将介绍几种方法。
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方法1：使用zip函数
Python 中可以使用zip函数来同时遍历多个列表。zip 函数接收任意数量的可迭代对象作为参数，将它们“压缩”成一个迭代器，然后返回这个迭代器。迭代器的每个元素是一个元组，每个元组包含了所有可迭代对象的对应位置的元素。
示例代码：
numbers = [1, 2, 3]
letters = ['a', 'b', 'c']
for num, letter in zip(numbers, letters):
print(num, letter)
运行结果：
1 a
2 b
3 c
方法2：使用enumerate函数
在 Python 中，可以使用enumerate函数来同时遍历列表和它们的索引。enumerate 函数接收一个可迭代对象作为参数，返回一个迭代器，迭代器的每个元素是一个元组，元组的第一个元素是列表中的元素，第二个元素是该元素在列表中的索引。
示例代码：
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for i, fruit in enumerate(fruits):
print(i, fruit)
运行结果：
0 apple
1 banana
2 cherry
如果需要同时遍历多个列表和它们的索引，可以将多个列表合并为一个元组，并将元组作为enumerate函数的参数。
示例代码：
fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
colors = ['red', 'yellow', 'pink']
for i, (fruit, color) in enumerate(zip(fruits, colors)):
print(i, fruit, color)
运行结果：
0 apple red
1 banana yellow
2 cherry pink
方法3：使用itertools模块
在 Python 中，还可以使用itertools模块中的zip_longest函数来同时遍历不等长的列表。zip_longest函数接收任意数量的可迭代对象作为参数，将它们“压缩”成一个迭代器，当可迭代对象的长度不同时，用指定的填充值来填充缺失的值。
示例代码：
import itertools
numbers = [1, 2, 3]
letters = ['a', 'b', 'c', 'd']
for num, letter in itertools.zip_longest(numbers, letters, fillvalue=''):
print(num, letter)
运行结果：
1 a
2 b
3 c
'' d
方法4：使用pandas库
在数据分析中，经常需要对两个数据集进行相关性分析。针对这种需求，可以使用pandas库中的merge函数来对两个数据集进行合并，并同时遍历它们。
示例代码：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']})
df2 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 4], 'age': [18, 20, 22]})
merged = pd.merge(df1, df2, on='id', how='outer')
for i, row in merged.iterrows():
print(i, row)
运行结果：
0 id 1
name Alice
age 18
1 id 2
name Bob
age 20
2 id 3
name Charlie
age NaN
3 id 4
name NaN
age 22
dtype: object
结论
在 Python 中，可以使用多种方法来同时遍历两个或多个列表。zip函数和enumerate函数是最常用的两种方法，itertools模块中的zip_longest函数可以用于同时遍历不等长的列表，而pandas库中的merge函数可以用于对两个数据集进行相关性分析。根据实际需求选择合适的方法可以使代码更加简洁高效。