如何在Python Seaborn库中将小提琴图中的每个小提琴拆分？

简介

在数据可视化过程中，小提琴图是一个常用的展示数据分布情况的方式。小提琴图可以展示出数据的中位数、四分位数、最大值、最小值等等。但是在某些情况下，小提琴图并不能完美的展示数据。比如，当我们需要对比两个类别的数据分布情况时，我们就需要将每个小提琴拆分开来，以更清晰的展示数据的差异。

在本篇文章中，我们将讲解如何在Python Seaborn库中将小提琴图中的每个小提琴拆分。

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准备工作

在实现拆分小提琴图之前，我们需要安装以下Python库：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

同时，我们还需要一些数据，我们将使用Titanic数据集作为案例进行展示。

titanic = sns.load_dataset('titanic')

拆分小提琴图展示

通过对数据进行处理，我们可以将每个小提琴拆分成两个单独的小提琴展示。

代码实现

# 拆分小提琴图
fig, ax = plt.subplots()
sns.violinplot(x = 'class', y = 'age', hue = 'sex', data = titanic, split = True, ax = ax)
plt.show()

参数说明

在以上代码中，我们使用了Seaborn库的violinplot()函数来实现拆分小提琴图。其中，函数的参数如下：

x：分类的变量。
y：展示的变量。
hue：对分类变量进行分组变量。
data：使用的数据集。
split：是否进行拆分，设置为True即可。
ax：绘制小提琴图的坐标轴。

常见问题

如何控制小提琴图拆分的方式？

在实际应用中，我们会发现拆分的小提琴图有两种方式，一种将数据按照分类变量进行拆分，例如男女的数据分别展示；另一种是通过对数据进行异常值的处理，将数据进行拆分。如何实现这二种小提琴图拆分模式呢？

我们可以通过设置参数split和inner来进行控制。

# 拆分小提琴图
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,5))
sns.violinplot(x = 'class', y = 'age', hue = 'sex', data = titanic, split = True, ax = ax[0])
sns.violinplot(x = 'class', y = 'age', hue = 'sex', data = titanic, split = True, inner="stick", ax = ax[1])
plt.show()

如上我们将参数inner设为“stick”即可。