如何使用Python Bokeh绘制水平条形图?

Python Bokeh是一个交互式数据可视化库，它可以帮助数据科学家和开发人员创建各种复杂的可视化图表。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python Bokeh绘制水平条形图。

更多Python教程，请阅读：Python 教程

准备工作

在开始绘制水平条形图之前，我们需要安装Bokeh库。可以通过以下命令来安装：

pip install bokeh

创建数据

我们将使用以下数据来绘制水平条形图。

from bokeh.sampledata.autompg import autompg_clean as df
data = df.groupby('yr')['mpg'].mean()

创建水平条形图

要创建水平条形图，请按照以下步骤操作：

导入必要的库和模块。

from bokeh.io import show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource

创建数据源。

source = ColumnDataSource(data=dict(year=data.index.astype(str), mpg=data.values))

创建绘图对象。

p = figure(plot_width=600, plot_height=400, y_range=data.index.astype(str), title="Average MPG by Year")

这里我们指定了绘图对象的宽度、高度、y轴范围和标题。

添加渲染器。

p.hbar(y='year', right='mpg', height=0.5, source=source)

这里我们添加了一个水平条形渲染器。我们指定了y轴的位置，mpg的值作为右侧条形的位置，条形高度为0.5（即半个单位）。

显示绘图结果。

show(p)

完整代码

from bokeh.io import show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.sampledata.autompg import autompg_clean as df

data = df.groupby('yr')['mpg'].mean()
source = ColumnDataSource(data=dict(year=data.index.astype(str), mpg=data.values))

p = figure(plot_width=600, plot_height=400, y_range=data.index.astype(str), title="Average MPG by Year")
p.hbar(y='year', right='mpg', height=0.5, source=source)

show(p)