如何在Python中使用Bokeh可视化多个形状的绘图？

Bokeh是一种交互式数据可视化库，它可以在Web浏览器中绘制漂亮和具有交互性的图形。它可以用于在Python中可视化各种形状，包括线，点和多边形等。在本文中，我们将为您展示如何使用Bokeh来创建一个包含多个形状的可视化图。

更多Python教程，请阅读：Python 教程

安装Bokeh

要开始使用Bokeh，请首先安装它。您可以使用pip在Python中安装Bokeh，如下所示：

pip install bokeh

创建一个简单的图形

让我们从创建一个简单的图形开始。以下是Bokeh在Python中绘制单个圆形的示例代码：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
plot = figure(plot_width=300, plot_height=300)
plot.circle([1,2], [3,4], size=20, color="navy", alpha=0.5)
output_file("circle.html")
show(plot)

可以看到，我们使用plot.circle()函数创建了一个圆形。我们将圆的x和y坐标分别设置为[1,2]和[3,4]。我们还设置了圆的大小和颜色。最后，我们使用output_file()函数将图形保存为一个html文件，并使用show()函数在浏览器中显示图形。

绘制多个形状

现在，我们已经创建了一个单一的圆形，让我们看看如何绘制多个形状。以下是Bokeh在Python中绘制多个形状的示例代码：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

plot = figure(plot_width=300, plot_height=300)

# 绘制一个圆形
plot.circle([1,2], [3,4], size=20, color="navy", alpha=0.5)

# 绘制一条线
plot.line([1,2,3,4,5], [2,4,6,8,10], line_width=2, color="red")

# 绘制一个矩形
plot.quad(top=[6], bottom=[4], left=[1], right=[3], color="green", alpha=0.5)

output_file("shapes.html")
show(plot)

在这个例子中，我们使用plot.circle()， plot.line()和plot.quad()函数来绘制圆形，线和矩形。我们将它们添加到同一个绘图中，并使用show()函数在浏览器中显示它们。

添加交互性

Bokeh允许我们添加交互性到我们的图形中。以下是一个添加交互性到圆形的示例：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import HoverTool

plot = figure(plot_width=300, plot_height=300)
circle = plot.circle([1,2], [3,4], size=20, color="navy", alpha=0.5)

hover = HoverTool(
        tooltips=[
            ("x", "@x"),
            ("y", "@y"),
        ]
    )

plot.tools.append(hover)
output_file("interactive_circle.html")
show(plot)

我们使用HoverTool来创建一个工具提示，它可以在鼠标移动到圆形上时显示圆的x，y坐标。我们将这个工具添加到绘图中，并使用plot.tools.append()将其添加到工具列表中。最后，我们将图形保存为一个HTML文件并在浏览器中显示。

结论

在本文中，我们介绍了如何使用Bokeh在Python中绘制多个形状的图形。我们学习了如何创建简单的形状，如圆形和矩形，以及如何使用工具提示为我们的图形添加交互性。 Bokeh是一个强大且易于使用的库，可以创建漂亮且交互性强的图形。您可以尝试在图形中添加更多形状和交互工具，以了解Bokeh的更多功能。