如何使用Bokeh在Python中可视化各种形状的数据点？

Bokeh简介

Bokeh是一个Python库，用于创建交互式数据可视化。它可以创建各种形状的数据点，如散点图、条形图、线图等，并且它的可视化效果非常漂亮。

安装Bokeh

安装Bokeh非常简单，可以使用pip命令：

pip install bokeh

创建最简单的散点图

在使用Bokeh创建任何类型的图形之前，必须首先创建一个“figure”对象。下面是一个创建散点图的示例代码：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

output_file("scatter.html")

p = figure()

p.scatter([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5])

show(p)

这个代码会生成一个名为“scatter.html”的文件，其中包含一个散点图，它显示了x轴和y轴上的点。

在这个示例中，我们用“figure”创建一个图形对象，并使用“scatter”方法将点添加到该图形对象中。我们通过给两个数组传递值来指定这些点的位置。

自定义散点图

Bokeh允许您自定义每个数据点的颜色、大小、以及其他一些属性。下面是一个示例代码，它显示了如何使用颜色和大小自定义散点图：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

output_file("scatter_custom.html")

p = figure()

# 添加四个点
x_values = [1, 2, 3, 4]
y_values = [2, 5, 3, 7]
colors = ["red", "blue", "green", "yellow"]
sizes = [10, 20, 30, 40]

p.scatter(x_values, y_values, line_color="black", fill_color=colors, size=sizes)

show(p)

在这个示例中，我们使用“scatter”方法添加四个数据点。我们指定了每个点的x和y坐标，以及它们的颜色和大小。

创建多个数据系列的散点图

您可以为一张图添加多个数据系列，并且每个系列都可以定制自己的样式和颜色。下面是一个示例代码，它显示如何使用“scatter”方法创建多个数据系列的散点图：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

output_file("scatter_multiple.html")

p = figure()

# 添加两个数据系列
x_values_1 = [1, 2, 3, 4]
y_values_1 = [2, 5, 3, 7]
x_values_2 = [2, 4, 6, 8]
y_values_2 = [3, 2, 5, 6]

p.scatter(x_values_1, y_values_1, line_color="black", fill_color="red", size=10)
p.scatter(x_values_2, y_values_2, line_color="black", fill_color="blue", size=15)

show(p)

在这个示例中，我们使用“scatter”方法添加两个数据系列的散点图。我们指定了每个数据系列的x和y坐标，以及它们的颜色和大小。

创建带有标签的散点图

您可以将标签添加到每个数据点上。下面是一个示例代码，它显示如何在散点图上添加标签：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

output_file("scatter_labels.html")

p = figure()

# 添加四个点
x_values = [1, 2, 3, 4]
y_values = [2, 5, 3, 7]
labels = ["point 1", "point 2", "point 3", "point 4"]

p.scatter(x_values, y_values, line_color="black", fill_color="red", size=10)

# 添加标签
for x, y, label in zip(x_values, y_values, labels):
    p.text(x, y, label, text_font_size="12pt", text_align="center")

show(p)

在这个示例中，我们使用“scatter”方法添加四个数据点。然后，我们使用“text”方法将标签添加到每个点上。

创建带有连线的散点图

您可以为散点图添加连线。下面是一个示例代码，它显示如何为散点图添加线条：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

output_file("scatter_line.html")

p = figure()

# 添加五个点
x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [2, 5, 3, 7, 1]

# 添加连线
p.line(x_values, y_values, line_width=2)

# 添加点
p.scatter(x_values, y_values, line_color="black", fill_color="red", size=10)

show(p)

在这个示例中，我们使用“line”方法添加了一条连接所有数据点的线条。然后，我们使用“scatter”方法将数据点添加到该线条上方。

结论

Bokeh是一个强大的Python库，可帮助您创建各种形状的数据点。在本文中，我们介绍了如何使用Bokeh创建散点图，并展示了如何自定义散点图、创建多个数据系列的散点图、创建带有标签的散点图以及创建带有连线的散点图。希望这些示例可以帮助您学习如何使用Bokeh在Python中可视化各种形状的数据点。