如何使用BeautifulSoup从网站提取’href’链接？

在网络爬虫和数据抓取的过程中，我们需要从网页中提取出感兴趣的数据，其中一个常见的需求是从网页中提取对应的链接地址href，然后用这些链接地址进一步地进行爬取或者其他的相关操作。如何快速、高效地从网站中提取这些链接地址？本文将介绍如何使用Python编程语言的一种流行的库——BeautifulSoup来完成这一任务。

更多Python教程，请阅读：Python 教程

什么是BeautifulSoup？

Beautiful Soup是一个Python第三方库，可以从HTML和XML文件中提取数据。它通常用于网络爬虫抓取网站信息。Beautiful Soup提供了许多函数来处理页面解析、标签选择器等任务，让我们可以更方便地使用Python来解析网页。Beautiful Soup的安装使用非常简单，只需要用pip命令进行安装：

!pip install beautifulsoup4

使用BeautifulSoup提取链接

使用BeautifulSoup提取链接可以分为以下几个步骤：

导入库文件和网站HTML源代码；
创建BeautifulSoup对象并指定解析器；
使用BeautifulSoup的函数或者标签选择器来查找所有的链接，即<a>标签；
提取每个链接的href属性。

现在，我们来看一个具体的例子，假设我们需要从博客园上提取出所有博客文章的链接，并打印出它们的链接地址。我们可以使用如下代码进行实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.cnblogs.com/"
r = requests.get(url)
# 解析HTML源代码
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
# 找到所有<a>标签
links = soup.find_all('a')
for link in links:
    # 提取每个<a>标签的链接地址
    href = link.get('href')
    # 如果链接地址以'https://www.cnblogs.com/'开头，则打印链接地址
    if href and href.startswith('https://www.cnblogs.com/'):
        print(href)

从上述代码可以看出，我们首先使用requests库来获取博客园的HTML源代码，然后使用BeautifulSoup库来解析这些HTML代码。接着，我们使用find_all函数查找所有的<a>标签，并且使用get函数来提取每个<a>标签的href属性值，最后判断该链接地址是否以’https://www.cnblogs.com/’开头，并将其打印出来。

我们也可以使用select函数来使用CSS选择器进行标签选择。例如如下代码与上述代码的效果是一样的：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.cnblogs.com/"
r = requests.get(url)
# 解析HTML源代码
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
# 使用CSS选择器查找所有<a>标签
links = soup.select('a')
for link in links:
    # 提取每个<a>标签的链接地址
    href = link.get('href')
    # 如果链接地址以'https://www.cnblogs.com/'开头，则打印链接地址
    if href and href.startswith('https://www.cnblogs.com/'):
        print(href)

使用select函数比find_all函数要更加简洁且方便。