Python 如何使用Bokeh和Python可视化显示垂直条形图？

前言

数据可视化是数据分析中至关重要的一环，通过将数据可视化展现出来，能够更加直观地展示数据的特征，并能够更清晰地发现数据中存在的规律。在数据可视化中，垂直条形图是最常用的一种图形类型，通过这种图形类型可以展示不同分类的数据之间的差异和相似性。本篇文章将介绍如何使用Bokeh和Python可视化显示垂直条形图。

安装Bokeh

Bokeh是一个Python库，它提供了一种简单的方式来创建丰富的、交互式的数据可视化，能够帮助用户快速简单地访问显示大型而复杂的数据。在开始创建垂直条形图之前，我们需要先安装Bokeh。安装方法如下：

pip install bokeh

安装完成之后，我们可以通过以下命令来检查Bokeh是否已经成功安装：

bokeh info

导入必要的库

安装完成Bokeh之后，我们需要导入Bokeh和Python编程语言中的Pandas库，用于进行数据处理和数据清洗的操作。

from bokeh.charts import Bar, output_file, show
import pandas as pd

准备数据

在创建垂直条形图之前，我们需要准备一些数据。在本例中，我们使用了Pandas库中的DataFrame数据结构来存储数据。以下是我们准备的数据：

data = {'fruit': ['apple', 'banana', 'orange', 'pear', 'grape'],
        'price': [10, 5, 8, 12, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

其中，’fruit’列表示水果的名称，’price’列表示每个水果的价格。

创建垂直条形图

使用Bokeh和Python可视化显示垂直条形图非常简单，我们只需要调用Bokeh库中的Bar函数，将数据传递给Bar函数，指定数据列名即可完成。以下是创建垂直条形图的代码：

bar = Bar(df, 'fruit', values='price', title='Fruit Prices')

在上面的代码中，我们使用了DataFrame作为数据源，并通过’fruit’列来作为x轴值，因为’fruit’列包含所有水果的名称。我们将’price’列作为y轴的值。此外，在上述代码中指定了标题，将标题设置为“Fruit Prices”。

显示垂直条形图

创建垂直条形图后，我们需要调用show()函数来显示这个图形。

show(bar)

此外，我们还可以将垂直条形图显示在HTML网页上，以便在线共享和查看。可以使用output_file()函数指定文件名和文件路径，并将垂直条形图保存到HTML文件中。

output_file('fruit_prices.html')
show(bar)

完整代码示例

下面是完整的代码示例，包含了准备数据、创建垂直条形图和显示垂直条形图的完整代码：

from bokeh.charts import Bar, output_file, show
import pandas as pd

data = {'fruit': ['apple', 'banana', 'orange', 'pear', 'grape'],
        'price': [10, 5, 8, 12, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

bar = Bar(df, 'fruit', values='price', title='Fruit Prices')

output_file('fruit_prices.html')
show(bar)

结论

在本文中，我们介绍了如何使用Bokeh和Python可视化显示垂直条形图。Bokeh是一个非常强大的数据可视化工具，可以帮助我们快速地创建交互式、高度可定制的图形。垂直条形图是数据可视化中最常用的图形类型之一，通过本文中介绍的方法，我们可以非常容易地创建垂直条形图，并对其进行个性化的定制和交互式的展示。希望这篇文章能够帮助您更好地进行数据分析和数据可视化。