pandas打印dataframe的指定列|极客笔记

pandas打印dataframe的指定列

在pandas中，我们经常会遇到需要查看dataframe中特定列的数据的情况，本文将详细介绍如何使用pandas库来打印dataframe中的指定列数据。

首先，让我们创建一个示例的dataframe，以便后续演示。下面的代码演示了如何创建一个包含姓名、年龄和性别的dataframe：

import pandas as pd

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 28],
        '性别': ['男', '男', '女']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行以上代码，我们得到的输出如下：

    姓名  年龄 性别
0  张三  25  男
1  李四  30  男
2  王五  28  女

如果我们想要打印dataframe中的某一列数据，可以通过列名来实现。下面的代码演示了如何打印dataframe中的姓名列数据：

print(df['姓名'])

运行以上代码，我们得到的输出如下：

0    张三
1    李四
2    王五
Name: 姓名, dtype: object

除了直接使用列名外，我们还可以使用iloc方法来打印指定列的数据。iloc方法是通过索引来访问行和列的数据。下面的代码演示了如何使用iloc方法来打印dataframe中的性别列数据：

print(df.iloc[:, 2])

运行以上代码，我们得到的输出如下：

0    男
1    男
2    女
Name: 性别, dtype: object

除了打印单列数据外，有时我们还需要打印多列数据。下面的代码演示了如何打印dataframe中的姓名和年龄两列数据：

print(df[['姓名', '年龄']])

运行以上代码，我们得到的输出如下：

    姓名  年龄
0  张三  25
1  李四  30
2  王五  28

通过本文的介绍，我们学习了如何使用pandas库来打印dataframe中的指定列数据。您可以根据实际需求选择不同的方法来获取所需的数据，提高数据处理的效率。