如何在Python中创建带有实时时钟的可调用进度条

引言

在编写数据处理、深度学习模型训练等复杂的程序时，监视程序的运行进度非常重要。而可调用进度条是一个非常实用的工具，可以显示程序的执行进度，让我们对程序的运行状态有一个直观的了解。有时候，我们还需要一个实时时钟来显示程序的运行时间，以更好地掌握程序的执行速度。本文将介绍如何使用Python创建一个带有实时时钟的可调用进度条。

步骤一：导入所需的库

在开始编写代码之前，我们需要导入一些Python的库。在本文中，我们将使用time库来获取当前时间，使用tqdm库来创建可调用进度条。

import time
from tqdm import tqdm

步骤二：定义可调用进度条函数

接下来，我们需要定义一个函数来创建可调用进度条。我们可以在函数中使用tqdm库的progressbar函数来创建一个进度条对象，然后使用update方法来更新进度条的进度。

def create_progress_bar(total_steps):
    # 创建进度条对象
    progress_bar = tqdm(total=total_steps, ncols=80)

    def update_progress_bar():
        # 更新进度条进程
        progress_bar.update(1)

    return update_progress_bar

步骤三：定义实时时钟函数

除了进度条，我们还希望在进度条旁边显示一个实时时钟。我们可以编写一个函数来获取当前时间，并将其显示在进度条的旁边。

def get_current_time():
    # 获取当前时间
    current_time = time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())
    return current_time

步骤四：整合进度条和实时时钟

现在我们可以编写一个主函数来整合进度条和实时时钟。在每次更新进度条时，我们也会更新实时时钟的显示。我们可以使用Python的while循环来不断更新进度条和实时时钟。

def main():
    total_steps = 100

    progress_bar = create_progress_bar(total_steps)

    while progress_bar.n < progress_bar.total:
        # 更新进度条
        progress_bar()

        # 获取实时时钟
        current_time = get_current_time()

        # 在进度条旁边显示实时时钟
        progress_bar.set_postfix({"Time": current_time})
        time.sleep(0.1)

    progress_bar.close()

if __name__ == "__main__":
    main()

运行结果

当我们运行上述代码时，将会得到一个带有实时时钟的可调用进度条。进度条将显示程序的运行进度，并且实时时钟将显示程序的运行时间。

  5%|█▌ | 5/100 [00:00<00:02, 34.58it/s, Time: 21:19:38]

可以看到，进度条显示程序已经完成了5%的进度，而实时时钟显示的时间是”21:19:38″。

结论

本文介绍了如何使用Python创建带有实时时钟的可调用进度条。通过将进度条和实时时钟的功能整合在一起，我们可以更好地监视程序的运行进度，并且能够了解程序的执行速度。这对于处理大规模数据、训练深度学习模型等任务非常有帮助。