Python rpyc文件用法介绍

1. 简介

rpyc是一个用于Python语言的分布式计算框架，可以在不同的机器上运行Python代码，实现远程过程调用（RPC）。它基于TCP协议，提供简单易用的API，可用于构建分布式应用程序。本文将详细介绍rpyc的用法和特性。

2. 安装

使用pip命令可以很方便地安装rpyc库：

pip install rpyc

3. 服务端

在使用rpyc进行远程调用之前，需要先创建一个服务端，负责提供对外部的接口。以下是一个简单的rpyc服务端示例：

# server.py
import rpyc

class MyService(rpyc.Service):
    def on_connect(self, conn):
        print("Client connected")

    def on_disconnect(self, conn):
        print("Client disconnected")

    def exposed_add(self, x, y):
        return x + y

if __name__ == '__main__':
    from rpyc.utils.server import ThreadedServer

    server = ThreadedServer(MyService, port=18861)
    server.start()

上述代码中，我们定义了一个自定义的服务类 MyService，其中 exposed_add() 方法可以被客户端调用。我们通过继承 rpyc.Service 类，并重写其父类的方法，实现了当客户端连接和断开连接时的事件处理。

通过 rpyc.utils.server.ThreadedServer 类可以创建一个多线程的服务端。在启动服务端之前，需要先确保端口号未被占用。

4. 客户端

有了服务端之后，我们就可以编写客户端代码来调用服务端的方法。以下是一个简单的rpyc客户端示例：

# client.py
import rpyc

conn = rpyc.connect('localhost', 18861)

try:
    result = conn.root.add(1, 2)
    print("Result:", result)
except Exception as e:
    print("Error:", e)
finally:
    conn.close()

在客户端代码中，我们通过 rpyc.connect() 方法连接到服务端。该方法接收两个参数：服务端的地址和端口号。然后可以通过 conn.root 调用服务端暴露的方法。在上述示例中，我们调用了服务端的 exposed_add() 方法，并传入参数 1 和 2。

5. 连接池

rpyc 还提供了连接池的功能，可以管理多个连接，并重用这些连接。以下是一个使用连接池的示例代码：

# client_pool.py
import rpyc
from rpyc.utils.factory import TThreadPoolServer
from rpyc.utils.pool import Pool

def my_task(conn, x, y):
    try:
        result = conn.root.add(x, y)
        print("Result:", result)
    except Exception as e:
        print("Error:", e)

# 创建连接池
pool = Pool(MyService, minconn=2, maxconn=4, initkwargs={'port': 18861})

# 创建多个线程执行任务
threads = []
for i in range(10):
    conn = pool.get()
    thread = rpyc.BgServingThread(conn, my_task, args=(conn, i, i+1))
    threads.append(thread)

# 等待所有线程执行完毕
for thread in threads:
    thread.join()

# 关闭连接池
pool.close()

在上述示例代码中，我们使用 rpyc.utils.pool.Pool 类创建了一个连接池，并指定了最小连接数和最大连接数。通过 Pool 类的 get() 方法可以从连接池中获取一个连接，然后在后台创建一个线程并执行任务。最后，通过调用连接池的 close() 方法来关闭所有连接。