极客笔记Python 使用队列导致 asyncio 异常 “got Future attached to a different loop”
在本文中，我们将介绍在使用 Python 的 asyncio 模块时，当使用队列（queues）时可能会遇到的异常，即 “got Future
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asyncio 和队列的使用
在 Python 的 asyncio 模块中，队列（queues）是一种常用的同步机制，用于协调异步任务之间的数据传递和处理。通过使用队列，可以实现多个任务之间的数据交换和通信。
下面是一个简单的示例，展示了如何使用 asyncio 模块中的队列：
import asyncio
# 创建一个事件循环对象
loop = asyncio.get_event_loop()
# 创建一个队列对象
queue = asyncio.Queue()
# 定义一个生产者任务
async def producer():
for i in range(5):
await queue.put(i)
await asyncio.sleep(1)
# 定义一个消费者任务
async def consumer():
while True:
item = await queue.get()
print("Consumed:", item)
queue.task_done()
# 将任务添加到事件循环中
loop.create_task(producer())
loop.create_task(consumer())
# 运行事件循环
loop.run_forever()
在上述示例中，我们创建了一个事件循环对象，然后使用 asyncio.Queue() 创建了一个队列对象。接着，定义了一个生产者任务和一个消费者任务，分别负责往队列中添加数据和从队列中取出数据。最后，将这两个任务添加到事件循环中并运行事件循环。
“got Future attached to a different loop” 异常
然而，在实际使用 asyncio 的队列时，可能会遇到以下异常信息：”got Future
这个异常产生的原因是由于多个任务可能会尝试同时修改队列的状态，从而导致事件循环出现问题。具体原因是一个协程绑定到了一个不同的事件循环，而在另一个事件循环中尝试访问这个协程，导致了这个异常的抛出。
解决方案
为了解决上述异常，我们可以采用以下两种方法：
1. 使用适当的循环对象
确保在所有涉及到 asyncio 队列操作的地方都使用相同的事件循环对象。在上面的示例中，我们可以将队列的操作都放到同一个事件循环中：
# 创建一个事件循环对象
loop = asyncio.get_event_loop()
# 创建一个队列对象
queue = asyncio.Queue(loop=loop)
通过将事件循环对象传递给队列的初始化方法，可以确保所有的队列操作都在同一个事件循环中进行，避免了跨事件循环的问题。
2. 使用默认循环对象
另一种解决方法是使用 asyncio 模块提供的默认循环对象。在开发中，我们可以使用 asyncio.get_event_loop() 获取当前正在运行的事件循环对象，并将其传递给队列的初始化方法。这样可以确保所有的队列操作都在当前正在运行的事件循环中进行。
# 获取当前正在运行的事件循环对象
loop = asyncio.get_event_loop()
# 创建一个队列对象
queue = asyncio.Queue(loop=loop)
通过使用默认的事件循环对象，我们可以避免 “got Future
完整示例
下面是一个修复了异常的完整示例，其中我们使用默认的事件循环对象来创建队列：
import asyncio
# 获取当前正在运行的事件循环对象
loop = asyncio.get_event_loop()
# 创建一个队列对象
queue = asyncio.Queue(loop=loop)
# 定义一个生产者任务
async def producer():
for i in range(5):
await queue.put(i)
await asyncio.sleep(1)
# 定义一个消费者任务
async def consumer():
while True:
item = await queue.get()
print("Consumed:", item)
queue.task_done()
# 将任务添加到事件循环中
loop.create_task(producer())
loop.create_task(consumer())
# 运行事件循环
loop.run_forever()
在上述示例中，我们修复了异常，并使用默认的事件循环对象来创建了队列。现在，我们可以安全地使用 asyncio 的队列，而不会遇到 “got Future
总结
在本文中，我们介绍了在使用 Python 的 asyncio 模块时，可能会遇到的异常 “got Future