Python 在Windows 10上安装dlib

在本文中，我们将介绍如何在Windows 10操作系统上安装Python的dlib库。dlib是一个功能强大的机器学习库，它广泛应用于人脸识别、对象检测和图像处理等领域。

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安装Python

首先，我们需要安装Python。在Windows 10上，可以从Python官方网站下载最新的Python安装程序。建议下载Python 3.x版本，因为它提供了更多的功能和改进。下载完成后，运行安装程序并按照指示进行安装。

安装CMake

dlib库需要使用CMake来编译相关的C++代码。因此，我们首先需要安装CMake。

打开CMake的官方网站，并下载适合Windows 10的最新版本的CMake安装程序。选择合适的版本（32位或64位）并下载。
运行CMake安装程序，并按照指示进行安装。将CMake的安装路径添加到系统的环境变量中，以便在命令行中使用CMake命令。

安装dlib

有两种方式可以安装dlib库：使用pip安装或者从源代码编译。在Windows 10上，我们推荐使用pip来安装dlib。

打开命令提示符（CMD）或者PowerShell，并执行以下命令来安装dlib库：

“`python
pip install dlib
“`

此命令将自动从Python包索引（PyPI）下载并安装最新版本的dlib。

如果您遇到安装失败的问题，可以尝试添加一些额外的参数来安装特定版本的dlib。例如，如果您需要安装dlib的1.17.0版本，可以使用以下命令：

“`python
pip install dlib==1.17.0
“`

这将安装dlib的指定版本。

等待安装完成。根据您的计算机配置和网络状况，安装可能需要一些时间。

测试安装

安装完成后，我们可以通过一个简单的示例来测试dlib库是否成功安装。

创建一个新的Python脚本文件，例如test_dlib.py。

在脚本文件中，导入dlib库并创建一个简单的人脸识别示例：

import dlib

# 加载dlib的人脸检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()

# 加载预训练的人脸关键点检测模型
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

# 加载示例图像
image = dlib.load_rgb_image("example.jpg")

# 使用人脸检测器检测图像中的人脸
faces = detector(image)

# 对每个检测到的人脸进行关键点检测
for face in faces:
   landmarks = predictor(image, face)
   # 在图像上绘制人脸关键点
   for point in landmarks.parts():
       cv2.circle(image, (point.x, point.y), 1, (0, 0, 255), -1)

# 显示带有人脸关键点的图像
cv2.imshow("Face Landmarks", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述示例代码中，我们使用dlib库提供的人脸检测器和人脸关键点检测模型来识别图像中的人脸并绘制人脸关键点。