Python 饼图|极客笔记

Python 饼图

在数据可视化中，饼图是一种常用的图表类型，用于展示数据的占比情况。Python作为一种功能强大的编程语言，也提供了丰富的库和工具来帮助我们绘制饼图。本文将介绍如何使用Python的Matplotlib库来绘制饼图，以及一些常见的设置和样式调整。

Matplotlib 简介

Matplotlib是一个用于创建可视化图表的Python库，提供了丰富的绘图功能，包括折线图、柱状图、饼图等。Matplotlib的pyplot模块提供了类似于MATLAB的绘图接口，使得绘图过程更加简单和直观。

绘制简单的饼图

首先，我们需要安装Matplotlib库。在命令行中输入以下命令：

pip install matplotlib

接下来，我们可以使用以下代码来创建一个简单的饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [25, 30, 20, 25]

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

在这段代码中，我们首先导入了Matplotlib库，并创建了标签labels和对应的数据sizes。然后使用plt.pie()函数来绘制饼图，参数labels指定了饼图的每个部分的标签，参数autopct用于设置数据标签的格式，%1.1f%%表示保留一位小数的百分比。最后使用plt.axis('equal')保证饼图是一个正圆形，并调用plt.show()显示图形。

自定义饼图样式

除了简单的饼图，我们还可以通过一些参数和样式调整来定制饼图的样式。以下是一些常用的参数和样式设置：

colors：指定饼图每个部分的颜色。
startangle：设置起始角度，用于调整饼图的起始位置。
explode：用于突出显示某些部分，可以通过设置数组中对应位置为0或非0来实现。
shadow：添加阴影效果。
textprops：设置文本标签的样式，如字体大小、颜色等。

下面是一个自定义样式的饼图示例：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [25, 30, 20, 25]
colors = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99']
explode = (0.1, 0, 0, 0)

plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, explode=explode, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()

在这个示例中，我们设置了每个部分的颜色colors、突出显示部分explode、阴影效果shadow和起始角度startangle，使得饼图更加美观和易于理解。