Python – 不允许在 ‘await’ 表达式中使用 MagicMock 对象

在本文中，我们将介绍 Python 中的异步编程以及使用 asyncio 库进行并发操作时遇到的一个问题：使用 MagicMock 对象时无法在 ‘await’ 表达式中使用。

异步编程和 asyncio

异步编程是一种并发编程的方式，它利用事件循环和非阻塞的 I/O 操作来提高程序的性能和响应性。Python 提供了 asyncio 库来支持异步编程。

asyncio 是一个基于事件循环的库，它提供了一种简单的方式来编写协程（coroutine）。

协程是异步编程的基本单位，它可以看作是一种轻量级的线程，可以在事件循环中进行调度和执行。协程通过使用 async 和 await 关键字来定义和使用。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用协程和 asyncio 完成并发操作：

import asyncio

async def fetch(url):
    # 模拟网络请求
    await asyncio.sleep(1)
    return f'Response from {url}'

async def main():
    # 创建任务列表
    urls = ['http://example.com', 'http://example.org', 'http://example.net']

    # 并发执行任务列表中的任务
    responses = await asyncio.gather(*[fetch(url) for url in urls])

    # 打印响应结果
    for response in responses:
        print(response)

# 运行主协程
if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

在上面的示例中，我们使用 async 和 await 定义了两个协程函数：fetch 和 main。fetch 函数模拟了一个网络请求，并通过 await asyncio.sleep(1) 来模拟网络请求的延迟。main 函数创建了一些任务，并通过 asyncio.gather 并发执行这些任务，然后使用 await 等待所有任务完成后打印响应结果。

MagicMock 对象和 ‘await’ 表达式

MagicMock 是 Python 中的一种对象，它可以用来模拟其他对象的行为。在单元测试中，我们经常会使用 MagicMock 对象来模拟一些依赖的对象。

然而，当我们在异步代码中使用 MagicMock 对象时，会遇到一个问题：无法在 ‘await’ 表达式中使用 MagicMock 对象。

下面是一个例子，展示了在异步代码中使用 MagicMock 对象时会出现的问题：

import asyncio
from unittest.mock import MagicMock

async def main():
    mock_obj = MagicMock()
    result = await mock_obj

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

以上代码片段会抛出以下异常信息：

TypeError: object MagicMock can't be used in 'await' expression

出现这个异常的原因是 MagicMock 对象没有实现 await 方法，导致无法在 ‘await’ 表达式中使用。

解决方案

要解决在 ‘await’ 表达式中使用 MagicMock 对象的问题，我们可以使用 asyncio 的 coroutine 版本的 MagicMock。

下面是一个示例，展示了如何使用 asyncio 的 MagicMock，以及在 ‘await’ 表达式中使用它：

import asyncio
from asynctest import MagicMock

async def main():
    mock_obj = MagicMock()
    mock_coro_obj = asyncio.coroutine(mock_obj)
    result = await mock_coro_obj

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

在上面的示例中，我们使用了第三方库 asynctest 的 MagicMock 类来替代了标准库的 MagicMock 类。asynctest 提供了对异步代码的更好支持。

我们通过使用 asyncio.coroutine 方法将 MagicMock 对象转换成一个协程对象，并在 ‘await’ 表达式中使用这个协程对象来解决了原始代码中的问题。

总结

本文介绍了 Python 中的异步编程和 asyncio 库的基本概念。并且针对在 ‘await’ 表达式中无法使用 MagicMock 对象的问题，提供了解决方案。通过使用 asyncio 的 coroutine 版本的 MagicMock，我们可以在异步代码中使用 MagicMock 对象，从而方便地进行单元测试。使用合适的工具和库能够帮助我们更好地进行异步编程，并提高代码质量和可维护性。