Python plt中文乱码的解决方法

1. 背景介绍

在使用Python的matplotlib库进行数据可视化时，常常会遇到中文乱码的问题。因为matplotlib默认使用的是英文字体，无法正确显示中文字符。本文将介绍如何解决这个问题，并给出详细的示例代码。

2. 解决方法

2.1 使用中文字体

一种简单的解决方法是使用支持中文字符的字体，例如SimHei、Microsoft YaHei等。首先，我们需要下载并安装字体文件。以SimHei为例，可以在这里下载字体文件。

下载完成后，将字体文件移动到matplotlib字体目录下。可以通过以下方法找到matplotlib字体目录：

import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())

找到字体目录后，将字体文件复制到该目录下。然后，我们需要在matplotlib配置文件中设置使用该字体。

首先，导入matplotlib模块，并加载配置文件：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

这样就可以使用SimHei字体来显示中文字符了。

2.2 设置字体属性

另一种解决方法是设置字体属性，包括字体名称，字体大小等。我们可以通过设置全局字体属性，或者针对特定的文本进行设置。

设置全局字体属性的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=12)
plt.rcParams['font.family'] = font.get_name()

这样就可以将所有文本都设置为SimHei字体，大小为12。

如果只想针对特定文本进行设置，可以使用set_font_properties()方法。示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=12)

plt.text(0.5, 0.5, "这是中文示例文本", fontproperties=font)

这样就可以将指定的文本设置为SimHei字体，大小为12。

3. 示例代码

下面给出一个完整的示例代码，演示如何解决Python plt中文乱码问题：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 设置字体属性
font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=12)
plt.rcParams['font.family'] = font.get_name()

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制曲线
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.plot(x, y)

# 添加文本
ax.text(3, 7, "这是中文示例文本", fontproperties=font)

# 显示图像
plt.show()

运行上述代码，将会看到一个包含中文字符的曲线图。