Python 如何检查PDF是否是扫描图像还是包含文本

在本文中，我们将介绍如何使用Python检测PDF文件是扫描图像还是包含文本的方法。我们将使用PyPDF2和tesseract OCR库来实现。

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什么是扫描图像PDF和包含文本PDF？

在深入讨论之前，首先让我们了解一下扫描图像PDF和包含文本PDF之间的区别。

扫描图像PDF是由扫描机扫描纸质文档生成的PDF文件。这种类型的PDF文件通常是一个包含图像的图像文件，其中文本不可编辑。如果我们尝试复制和粘贴文本，我们只会得到图像内容而不是文本。

另一方面，包含文本的PDF是由文本框和文本字符组成的，使得文本可以被搜索、复制和编辑。这些PDF文件可以通过选择文本并将其粘贴到其他文本编辑器中来验证。

检查PDF是否为扫描图像的步骤

现在，我们将介绍如何使用Python和PyPDF2库来检查PDF文件是否为扫描图像的步骤。

步骤1：安装PyPDF2库

首先，我们需要安装PyPDF2库。可以使用以下命令在Python环境中安装PyPDF2库：

pip install PyPDF2

步骤2：编写Python代码

在安装完PyPDF2库后，我们可以开始编写Python代码来检查PDF文件。下面是一个示例代码：

import PyPDF2

def is_scanned_pdf(file_path):
    pdf_file = open(file_path, 'rb')
    pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

    for page_num in range(pdf_reader.getNumPages()):
        page = pdf_reader.getPage(page_num)
        page_text = page.extractText()
        if not page_text.strip():
            return True

    return False

# 使用示例
pdf_file_path = 'example.pdf'
is_scanned = is_scanned_pdf(pdf_file_path)
if is_scanned:
    print('该PDF文件为扫描图像')
else:
    print('该PDF文件包含文本')

上面的代码首先打开PDF文件，并使用PyPDF2库创建一个PdfFileReader对象。然后，我们遍历每一页，并提取每一页的文本内容。如果某一页上的文本内容为空，说明该页是一个扫描图像页。如果所有页面的文本内容都不为空，那么PDF文件包含文本。

通过运行上面的代码，并将要检查的PDF文件的路径传递给is_scanned_pdf()函数，我们可以判断PDF文件是否为扫描图像。

步骤3：执行代码

在编写完Python代码后，我们可以执行代码并检查PDF文件。确保将要检查的PDF文件的路径传递给is_scanned_pdf()函数。如果返回值为True，则说明PDF文件是扫描图像，否则为包含文本。

使用OCR识别来确定PDF内容类型

有时候，PDF文件可能是扫描图像，并且无法仅通过提取文本来判断。在这种情况下，我们可以使用OCR（光学字符识别）来识别图像中的文字。在Python中，我们可以使用tesseract OCR库。

步骤1：安装tesseract OCR库

首先，我们需要安装tesseract OCR库。可以使用以下命令在Python环境中安装tesseract OCR库：

pip install pytesseract

此外，还需要安装tesseract OCR引擎。根据您的操作系统，您可以在以下位置找到适合您需求的tesseract OCR引擎：

Windows用户：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
Linux用户：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki
Mac用户：https://formulae.brew.sh/formula/tesseract

步骤2：编写Python代码

在安装完tesseract OCR库和相关引擎后，我们可以编写Python代码来使用OCR来确定PDF内容类型。下面是一个示例代码：

import PyPDF2
import pytesseract
from PIL import Image

def is_scanned_pdf_with_ocr(file_path):
    pdf_file = open(file_path, 'rb')
    pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

    for page_num in range(pdf_reader.getNumPages()):
        page = pdf_reader.getPage(page_num)
        page_text = page.extractText()
        if not page_text.strip():
            return True

        images = page.get_images()
        for img in images:
            img_obj = Image.frombytes('RGB', img['size'], img['data'])
            img_text = pytesseract.image_to_string(img_obj)
            if img_text.strip():
                return True

    return False

# 使用示例
pdf_file_path = 'example.pdf'
is_scanned_with_ocr = is_scanned_pdf_with_ocr(pdf_file_path)
if is_scanned_with_ocr:
    print('该PDF文件为扫描图像')
else:
    print('该PDF文件包含文本')

上面的代码在原有的基础上增加了使用OCR来检测图像页面的步骤。我们使用PyPDF2库中的page.get_images()方法来提取每一页中的图像，并使用tesseract OCR库将图像转换为文本。如果图像中识别出的文本不为空，则说明该图像是扫描图像。

通过运行上述代码，并将要检查的PDF文件的路径传递给is_scanned_pdf_with_ocr()函数，我们可以确定PDF文件的内容类型。